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Edificio de guarnición mediano que te permite intercambiar reactivos de fabricación por recursos de guarnición y viceversa. Además, abre el acceso a las facciones (Alianza) y (Horda). Le permite utilizar la subasta.

Recomendamos usar el complemento. Plan Maestro- este es el mejor complemento para administrar la guarnición en este momento. El complemento se puede encontrar y descargar. Para una gestión conveniente de la misión, recomendamos usar el complemento Gerente de misión de guarnición. Puedes encontrarlo y descargarlo.

1. Información general

2. ¿Cómo abrir el acceso a la tienda comercial?

En esta sección, le diremos cómo obtener acceso a la tienda de nivel 1, 2 y 3.

2.1. Puesto comercial nivel 1

La tienda del primer nivel estará disponible inmediatamente después de la construcción del ayuntamiento.

2.2. Plano de guarnición: puesto comercial de nivel 2

Plano de ciudadela: puesto comercial, nivel 2, se puede comprar en el nivel 98 o después de construir un puesto de avanzada en Cumbres de Arak. Cuesta 1000 go o se intercambia por Notas de Establecimiento de Puesto Avanzado. Las notas se pueden obtener dos veces: la primera vez, durante las misiones en Gorgrond, la segunda, durante las misiones en las Cumbres de Arak, ahorrando así algo de oro. A continuación se muestra la ubicación de los comerciantes de la Horda y la Alianza.

2.3. Plano de guarnición: puesto comercial de nivel 3

Plano de ciudadela: puesto comercial de nivel 3 es una recompensa del logro Amigos salvajes (Alianza) o Amigos salvajes (Horda), exaltado con 3 de las 5 facciones de Draenor: (Alianza), (Horda), (Alianza), (Horda) , (Alianza), (Horda). El logro es compartido por todos los personajes de la cuenta.

Después de completar el logro, no debe esperar que el plano aparezca mágicamente en su bolsa. Dirígete a Spartz Boltwhack (Alianza) o Rezlak (Horda) y cómpralo por 1000 g.

3. Intercambio

Cuando visites la tienda por primera vez, recibirás una misión (Alianza) o Pequeños trucos (Horda). Después de completar la misión, obtendrás acceso al comerciante. Vende componentes de artesanía de Draenor: mineral, hierba, carne, filete de pescado, pieles, cuero y polvo de encantamiento. Precio por 5 unidades Reactivo varía de 20 a 50x recursos de la ciudadela (los precios siempre son diferentes para la Horda y la Alianza).

4. Pedidos

Los pedidos diarios en el puesto comercial te permiten intercambiar reactivos por recursos de la ciudadela. Tipo de cambio: 5 reactivos por 20 recursos.

5. Subasta

Cuando visite la tienda del segundo nivel por primera vez, puede realizar la búsqueda del antiguo mecanismo de comercio: (Alianza) u (Horda). Recibirá 5 partes, cada una de las cuales debe combinarse con diferentes elementos:

• El módulo Arcane Crystal requiere 4 reactivos, que se pueden obtener de mobs y jefes en incursiones o ataques de guarnición:
• El módulo de gestión de subastas requiere 3 reactivos, que se pueden obtener de mobs y jefes en las mazmorras:

Una de las tecnologías modernas que permite resolver el problema de cambiar el paradigma de la educación es la educación modular, porque se basa en las posiciones de un enfoque activo, activo y flexible para construir el proceso pedagógico.

A finales de los años 80 - principios de los 90 del siglo XX, un nuevo término del campo de las ciencias técnicas "irrumpe" en la ciencia pedagógica, a saber, "módulo". Módulo (del lat. módulo-"medida pequeña") - componente, separable o al menos mentalmente distinguible del general. Modular Por lo general, se llama una cosa que consta de partes claramente definidas, que a menudo se pueden quitar o agregar sin destruir la cosa como un todo.

Mucho se ha escrito y hablado sobre los beneficios del aprendizaje modular en el sistema educativo. Aprendizaje modular - un método para organizar el proceso educativo basado en la presentación modular de bloques de información educativa.

La esencia de la formación modular es que el contenido de la formación se estructura en bloques organizativos y metodológicos autónomos: módulos, cuyo contenido y volumen pueden variar según los objetivos didácticos, el perfil y la diferenciación de nivel de los estudiantes, los deseos de los estudiantes de elegir un trayectoria individual de movimiento a lo largo del curso de formación. Los módulos pueden ser obligatorios y optativos. Los módulos en sí se conforman: como unidad estructural del plan de estudios en la especialidad; como estructura organizativa y metodológica interdisciplinar, en forma de conjunto de secciones de diferentes disciplinas, unidas por bases temáticas; o como unidad estructural organizativa y metodológica en el marco de una disciplina académica. Un elemento necesario de la formación modular suele ser un sistema de calificación para evaluar los conocimientos, que implica una puntuación del progreso de los estudiantes en función de los resultados del estudio de cada módulo.

En la ciencia pedagógica, el módulo se considera una parte importante de todo el sistema, sin cuyo conocimiento el sistema didáctico no funciona. En cuanto a su contenido, es un bloque completo, lógicamente completado.

La educación modular, utilizada parcialmente en las escuelas de Inglaterra y Suecia, se construye de acuerdo con las reglas de la modularidad, cuando el diseño del material educativo asegura que cada estudiante logre las tareas didácticas establecidas, tenga la integridad del material en el módulo y la integración. diferentes tipos y formas de educación. El efecto positivo que se logra como resultado de dicha formación está asociado a su dinamismo, que consiste en la variabilidad del contenido de elementos y módulos. Los objetivos de este entrenamiento se formulan en términos de métodos de actividad y modos de acción, divididos en ciclos de cognición y ciclos de otros tipos de actividad. El aprendizaje modular se distingue por un enfoque problemático, una actitud creativa del estudiante hacia el aprendizaje. Su flexibilidad está asociada a la diferenciación e individualización del entrenamiento a partir de diagnósticos repetidamente repetidos para determinar el nivel de conocimientos, necesidades y ritmo individual. Actividades de aprendizaje aprendiz.

Los principios rectores del aprendizaje modular incluyen:

• 1) principios de modularidad;
• 2) estructurar el contenido de la formación en elementos separados;
• 3) dinamismo;
• 4) actividades;
• 5) flexibilidad;
• 6) perspectiva consciente;
• 7) versatilidad de asesoramiento metodológico y paridad.

El principio de modularidad presupone la integridad y la integridad, la integridad y la coherencia de las unidades de construcción de material educativo en forma de bloques-módulos, dentro de los cuales el material educativo se estructura en forma de un sistema de elementos educativos. A partir de bloques-módulos, como de elementos, se construye un curso de formación sobre el tema. Los elementos del interior del bloque-módulo son intercambiables y móviles. El desarrollo del material educativo ocurre en el proceso de un ciclo completo de actividades educativas.

Es el módulo que puede actuar como un programa de formación, individualizado en el contenido, los métodos de enseñanza, el nivel de independencia, el ritmo de la actividad educativa y cognitiva del estudiante. Las características esenciales del aprendizaje modular son su diferencia con otros sistemas de aprendizaje.

En primer lugar, el contenido del entrenamiento se presenta en complejos independientes completos (bloques de información), cuya asimilación se lleva a cabo de acuerdo con el objetivo. El objetivo didáctico se forma para el estudiante y contiene no solo una indicación del volumen del contenido estudiado, sino también el nivel de su asimilación. Además, cada estudiante recibe consejos por escrito del profesor sobre cómo actuar de manera más racional, dónde encontrar el material educativo necesario.

En segundo lugar, la forma de comunicación entre profesor y alumno está cambiando. Se lleva a cabo a través de módulos y más comunicación individual personal. Son los módulos los que hacen posible transferir el aprendizaje al sujeto - la base subjetiva. Las relaciones se vuelven paritarias, iguales entre maestro y alumno.

En tercer lugar, el estudiante trabaja el máximo tiempo de forma independiente, aprende a establecer metas, autoplanificarse, autoorganizarse, autocontrol y autoestima.

Yu.B. Kuzmenkova define un módulo como un minicurso autónomo y asume que este curso (como cualquier otro) está diseñado de acuerdo con los objetivos dados, las formas de su implementación y la verificación de los resultados obtenidos. Según Yu.B. Kuzmenkova necesita establecer un número limitado de tareas específicas que sean factibles de manera realista en un período limitado de tiempo de estudio. Para ello, es conveniente componer varios módulos rotativos y de corta duración de acuerdo con los componentes centrales señalados (para cualquier programa) -orientación temática y orientación a objetivos- y en el marco de curso general alinearlos en serie y/o en paralelo. Una de las características del enfoque propuesto es la posibilidad de diferenciación, que permite distinguir claramente entre los escenarios objetivo seleccionados; Al mismo tiempo, como muestra la práctica, es bastante conveniente subdividir los módulos en módulos de lenguaje y habla. Esta diferenciación se basa en el principio de focalización de la atención, según el cual la elaboración de material didáctico, especialmente de los no familiares, se vuelve más eficaz al diferenciar las dificultades y eliminarlas una a una. (11, 21-28)

De acuerdo con esto, al compilar módulos de idiomas, se supone que debe centrarse en dominar un tema específico (o una secuencia específica de temas) relacionados con el estudio de un aspecto del idioma, por ejemplo, de la sección correspondiente de fonética, gramática o vocabulario, mientras que la compilación de módulos de habla supone que la tarea principal es dominar cualquier habilidad y habilidad en el marco de un tipo de ER (o dos relacionados: receptivo y reproductivo).

Los estudios modernos del principio modular de organización del proceso educativo distinguen tres bloques principales en la estructura del módulo: un bloque que contiene el material a estudiar, bloques prácticos y de control.

LN y yo. Los Kuznetsov proponen la siguiente estructura de módulos:

bloque objetivo (objetivo didáctico de estudiar el módulo, tareas orientadas a la personalidad que realizan el objetivo).

Actualizar bloque (una lista de conocimientos básicos y métodos de acción necesarios para estudiar el tema, ejercicios, pruebas y otros Trabajo independiente para actualizar

conocimiento básico).

bloque de problemas (situaciones problemáticas que son personalmente significativas para los estudiantes, material emocionalmente rico para el tema).

Bloquear fondos (equipos y materiales didácticos (en constante actualización), hallazgos metodológicos).

Bloque teórico (una lista de conocimientos del tema y métodos de acción, sistematización de ideas, principios, patrones, métodos, generalización de métodos de acción, presentación del contenido y estructura del tema en forma de apoyo (orientación en el tema).

Bloque de aplicación (un sistema de tareas de varios niveles para la repetición y consolidación variable).

Bloque de generalización (material didáctico de generalización concisa, sistematización de material didáctico, reflexión).

bloque de recreo (material didáctico de mayor complejidad).

Bloque "salir" (material didáctico para obras de control, pruebas, informes en conferencias educativas, para tareas).

Tabla 2. Posible construcción del módulo de lenguaje

Las tareas de capacitación pueden incluir el desarrollo complejo de habilidades y destrezas, y cuando trabaje en un tema seleccionado, puede usar diferentes tipos lectura/escucha, juegos de rol, presentaciones, redacción de informes, redacción de ensayos, etc.- pero sin falta con énfasis en el desarrollo predominante de las habilidades léxicas. El vocabulario (en el volumen regulado por medio de un diccionario mínimo) se absorbe bien en el curso del desarrollo de habilidades de comunicación en el campo elegido, en situaciones comunicativas condicionales de varios tipos.

Sin embargo, si los estudiantes no tienen suficiente tiempo dedicado en el curso básico para estudiar secciones específicas de fonética o gramática, entonces es posible construir de manera similar un módulo enfocado en dominar las habilidades necesarias dentro de un tema específico. Por ejemplo, "Corrección de la pronunciación de las vocales alemanas" o "Corrección del uso de las formas de los tiempos verbales" (en este último caso, un buen ejemplo es la transferencia del énfasis de los ejercicios de entrenamiento al estudio de la gramática en contexto). Al mismo tiempo, es posible desarrollar de manera integral las habilidades del habla basadas en material léxico ya conocido. La prioridad, sin embargo, será el trabajo centrado con material sobre gramática o fonética.

Es posible componer varios módulos temáticos específicos, eligiendo la configuración de objetivos basada en la tabla 3 de la siguiente manera.

Tabla 3. Desarrollo de los conocimientos necesarios sobre aspectos de la lengua

Cabe señalar que la duración y la frecuencia de los minicursos son variables y el módulo no es necesariamente una lección completa, puede ser media lección, una parte de ella, o una serie de lecciones organizadas temáticamente de mayor duración. Al compilar un programa, se pueden variar y utilizar en diferentes combinaciones: dos módulos de idiomas diferentes dentro del programa de cursos electivos se pueden extender durante todo el primer trimestre y alinearse en paralelo dentro de una lección (10 minutos - fonético, el resto del tiempo es gramatical), y el módulo léxico puede comenzar desde el segundo trimestre, o de otra manera. La elección y secuencia de los módulos de introducción está determinada por las necesidades específicas de los estudiantes. Es importante que, desde el punto de vista de la planificación, el requisito principal sea un enfoque sistemático para la organización de clases (su ciclicidad, continuidad, repetición y, en consecuencia, informes regulares), de lo contrario, todas estas innovaciones modulares resultarán caóticas. .

Lo más conveniente es desarrollar módulos para la enseñanza de la gramática, porque es la gramática la que causa las mayores dificultades en el aprendizaje, es por desconocimiento de la gramática que los estudiantes cometen numerosos errores en la comunicación oral y escritura, así que echemos un vistazo más de cerca a este aspecto del lenguaje.

La gramática es una colección de reglas sobre el cambio de palabras y la combinación de palabras en oraciones. Hace posible revestir los pensamientos humanos con un caparazón de lenguaje material. La gramática no puede separarse del habla; sin la gramática no es concebible el dominio de ninguna forma de habla, ya que ésta, junto con el vocabulario y la composición sonora, es la base material del habla. característica distintiva la gramática es que, abstrayendo de lo particular y lo concreto, toma lo general que subyace en el cambio de palabras y sus combinaciones en oraciones y construye reglas gramaticales a partir de ello.

De lo anterior se sigue que la gramática es de gran importancia práctica. Por lo tanto, el experimento considerará un módulo para la enseñanza de la gramática.

Por lo tanto, utilizando varios módulos, es posible implementar con éxito las comunicaciones intra-asignatura e inter-asignatura, integrar el contenido educativo, formándolo en la lógica del contenido de la materia académica principal con la necesidad de diferenciar el contenido educativo.

ETAP-3 es un sistema de procesamiento de texto multifuncional para lenguaje natural que se ha desarrollado desde la década de 1980. un grupo de lingüistas, matemáticos y programadores rusos del Instituto de Problemas de Transmisión de Información de la Academia Rusa de Ciencias. El sistema ETAP-3 se basa en la teoría “Significado Û Texto”, desarrollada por I.A. Melchuk, y la teoría integral del lenguaje desarrollada por Yu.D. Apresyán.

STAGE-3 no es un desarrollo comercial destinado a lograr un objetivo de aplicación específico. Nuestra tarea principal es el modelado lingüístico del lenguaje natural y la implementación informática de dichos modelos. Esto explica nuestro deseo de construir modelos lo más adecuados posible desde el punto de vista lingüístico. A menudo, se ingresa en el sistema una gran cantidad de información lingüística, independientemente de si es necesaria o no para mejorar la eficiencia del procesamiento de textos por computadora. En particular, nos esforzamos por obtener estructuras sintácticas lingüísticamente correctas para cada oración, no porque de lo contrario la oración no se traduciría correctamente, por ejemplo, a otro idioma, sino simplemente porque así lo requiere la tarea de modelar la sintaxis del lenguaje natural. Sin embargo, estamos convencidos de que, en última instancia, la adecuación teórica y la exhaustividad de la información lingüística compensan desde un punto de vista puramente práctico.

Todas las aplicaciones STAGE-3 usan el sistema lógico original de 3 valores y el lenguaje de descripción lingüística formal detallada FORET (ver Apresyan et al. 1992a, Apresjan y otros. 1992b).

2. Etapa-3: módulos, propiedades, arquitectura, implementación

2.1.Módulos

El sistema ETAP-3 contiene los siguientes módulos principales:

• Sistema de traducción automática de alta calidad
• Módulo para generar textos en ruso basados ​​en Universal Network Language (UNL)
• Interfaz de lenguaje natural para bases de datos
• Sistema de paráfrasis sinonímica de oraciones
• Corrector de errores de sintaxis
• Sistema de aprendizaje de idiomas asistido por computadora
• Lugar de trabajo para el marcado sintáctico del corpus de textos.

A continuación, caracterizaremos brevemente todos estos módulos y nos detendremos en uno de ellos, el módulo UNL, con más detalle.

2.1.1. Sistema de traducción automática ETAP-3

El módulo principal de ETAP-3 es un sistema de traducción automática (MT) que sirve cinco pares de idiomas. Los sistemas de traducción están disponibles para (1) inglés a ruso, (2) ruso a inglés, (3) ruso a coreano, (4) ruso a francés y (5) ruso a alemán.

Hasta la fecha, los dos primeros sistemas se han desarrollado con más detalle. El sistema de traducción de inglés a ruso y de ruso a inglés, que puede considerarse como un único módulo bidireccional, está diseñado para traducir textos reales, principalmente de temas científicos y técnicos. Los mejores resultados se obtuvieron para textos sobre informática, ingeniería eléctrica, economía y política, ya que los diccionarios combinatorios de los lenguajes de trabajo del sistema (cada uno con alrededor de 50.000 entradas) se centran principalmente en el vocabulario de estas áreas temáticas. Sin embargo, ETAP-3 también hace frente a textos sobre temas cotidianos, ya que recientemente los diccionarios se han reabastecido significativamente con vocabulario cotidiano. Para cada lexema en el diccionario combinatorio, se dan sus características sintácticas, de formación de palabras, semánticas y de formación de palabras, su modelo de control, así como información sobre frases hechas con este lexema.

Además, existe un diccionario morfológico ruso (100.000 entradas de diccionario), que, además de información puramente morfológica, contiene información sintáctica básica sobre el lexema y su equivalente de traducción aproximada. El diccionario morfológico inglés tiene la misma estructura (60.000 entradas). El sistema se basa en descripciones gramaticales completas de los idiomas inglés y ruso compiladas por los desarrolladores de STAGE-3.

Para otros pares de idiomas, los sistemas de traducción existen a nivel de prototipos.

Si la ETAPA-3 recibe una oración homónima y el sistema no puede resolver esta homonimia, entonces se ofrecen varias opciones de traducción en la salida. En todos los demás casos, el sistema produce una estructura sintáctica más plausible y una traducción más probable. Si el usuario del sistema desea obtener todas las traducciones posibles, puede seleccionar la opción adecuada y el sistema "recordará" todos los casos de homonimia no resuelta y proporcionará todas las estructuras sintácticas posibles de la oración con contenido léxico aceptable para ellos. Considere uno verdadero ejemplo. Oferta Hicieron un comentario general de que... con la opción “todas las opciones de traducción” seleccionada, se tradujo al ruso de dos maneras, que difieren tanto en las estructuras sintácticas como en la elección del vocabulario: (a) Hicieron un comentario general de que... y B) Obligaron al general a señalar que…

2.1.2. Interfaz de lenguaje natural para bases de datos

Este módulo del sistema ETAP-3 traduce consultas dadas en forma libre en lenguaje natural (inglés o ruso) a expresiones de lenguaje de consulta SQL. El módulo también traduce de SQL a lenguaje natural. El módulo se basa en un componente semántico desarrollado específicamente para este propósito, que traduce la estructura sintáctica profunda en una representación semántica formal, desde la cual se puede cambiar fácilmente a una representación en lenguaje SQL.

2.1.3. Sistema de paráfrasis sinonímica

Este módulo está diseñado para realizar experimentos lingüísticos para obtener una variedad de paráfrasis sinónimas y cuasi sinónimas del ruso y oraciones en ingles. El sistema se basa en el aparato de funciones léxicas, una de las innovaciones más importantes de la teoría "Significado Û Texto". El resultado del módulo de paráfrasis de sinónimos se puede ilustrar con el siguiente ejemplo:

(1) El director le ordenó a John que escribiera un informe – El director le ordenó a John que escribiera un informe – El director le ordenó a John que escribiera un informe – John recibió una orden del director para que escribiera un informe.

Esta área de investigación lingüística parece ser muy prometedora, ya que puede tener una gran variedad de aplicaciones, por ejemplo, en la enseñanza de lenguas nativas y extranjeras, en sistemas de autoría y sistemas de planificación de textos.

2.1.4. Corrector de errores de sintaxis

Este módulo está diseñado para procesar textos en ruso. Su propósito es encontrar y corregir diferente tipo errores en la concordancia gramatical, así como en el manejo de casos.

2.1.5 Sistema informático de enseñanza de idiomas

Este módulo es una aplicación de software independiente, es decir, un juego de computadora en forma de diálogo. Este programa se puede utilizar para enseñar ruso, inglés y Alemán como extranjero. El juego está destinado a aquellos que ya dominan bien el idioma, pero les gustaría ampliar su vocabulario, principalmente a través de frases hechas y paráfrasis. El sistema se basa en el aparato de funciones léxicas. El programa también puede ser utilizado con éxito por hablantes nativos de los idiomas anteriores que quieran enriquecer su vocabulario (por ejemplo, periodistas, profesores e incluso políticos).

2.1.6. Lugar de trabajo para el marcado sintáctico del corpus de texto.

Este módulo recientemente desarrollado utiliza los diccionarios ETAP-3, así como los analizadores morfológicos y de análisis sintáctico del sistema, para construir el primer corpus de textos rusos marcados sintácticamente. Esta aplicación tipo mixto: la estructura de árbol obtenida como resultado del análisis automático es luego editada por una persona utilizando herramientas gráficas convenientes.

2.2. Principales propiedades del sistema.

Entre las principales características del sistema ETAP-3 en su conjunto y sus módulos individuales, se pueden destacar las siguientes:

• Uso de reglas como unidad básica de un algoritmo
• enfoque escalonado
• Traducción a través de la etapa de transferencia
• Uso de árboles de sintaxis de dependencia
• enfoque lexicalista
• Posibilidad de recibir opciones de traducción
• Posibilidad de uso diverso de los recursos lingüísticos

En esta versión de ETAP-3, todos los módulos usan solo algoritmos basados ​​en reglas. Sin embargo, en una serie de experimentos recientes, el módulo MT se complementó con un componente basado en el acceso a la memoria de traducción (memoria de traducción) , y un componente estadístico que extrae semiautomáticamente equivalentes de traducción de corpus de textos bilingües (ver Iomdin & Streiter 1999).

Como muchos otros sistemas de procesamiento de texto en lenguaje natural, ETAP-3 se caracteriza por un enfoque en capas. Durante el procesamiento, cada oración pasa por varias etapas y en cada etapa se presenta en forma de cierta estructura: 1) morfológica, 2) sintáctica y 3) normalizada (o sintáctica profunda). La traducción real (transferencia) se lleva a cabo al nivel de una estructura sintáctica normalizada, es decir, Las estructuras normalizadas en inglés se convierten en las correspondientes estructuras normalizadas en ruso y viceversa.

Lo que distingue a ETAP-3 de la mayoría de los sistemas similares es el uso de árboles de dependencia sintáctica para representar la estructura de una oración (la mayoría de los sistemas de procesamiento de texto de lenguaje natural en todo el mundo usan estructuras de constituyentes directos).

La ETAPA-3 se caracteriza por un enfoque lexicalista en el que la información registrada en el diccionario se considera tan importante como la información registrada en la gramática. En consecuencia, los diccionarios ETAP-3 contienen mucha más información que los diccionarios utilizados en otros sistemas similares. La entrada de diccionario de ETAP-3 contiene, además del nombre del lexema, información sobre las características sintácticas y semánticas del lexema, su modelo de gestión, el equivalente de traducción, varias reglas, así como los valores de las funciones léxicas. , cuya palabra clave es este lexema. Signos sintácticos las palabras caracterizan su capacidad o incapacidad para actuar en determinadas construcciones sintácticas. A una palabra se le pueden asignar varias características sintácticas de una lista general que contiene más de 200 características. Características semánticas necesarios para comprobar la concordancia semántica entre las palabras de una oración. modelo de gestión la palabra contiene información sobre la expresión superficial de los actantes de la palabra dada (por ejemplo, la palabra puede controlar una u otra preposición o conjunción, o una u otra forma de caso de un nombre). El componente más importante entrada de diccionario son reglamentos Todas las reglas en la ETAPA-3 se distribuyen entre gramática y vocabulario. Las reglas gramaticales son más generales y se aplican a amplias clases de palabras, mientras que las reglas a las que se hace referencia en las entradas del diccionario (directamente o por referencia) se aplican a pequeños grupos de palabras o incluso a palabras individuales. Tal organización de reglas asegura que el sistema se configure automáticamente para procesar cada propuesta individual. Durante el proceso de traducción, solo se activan aquellas reglas cuya referencia está explícitamente contenida en las entradas del diccionario de las palabras contenidas en la oración.

A modo de ilustración, presentamos un fragmento de la entrada de diccionario de la palabra inglesa oportunidad:

SINTE: CONTAR, PREDTO, PREDESO

DES:"HECHO","RESUMEN"

D1.1: DE,"PERSONA"

D2.1: DE,"HECHO"

D2.2: A 2

D2.3: ESO1

SYN1: OPORTUNIDAD

MAGN: BUENO1/REGULAR1/EXCELENTE

ANTIMAGNO: LEVE/DELGADO/POBRE/PEQUEÑO1/PEQUEÑO

OPER1: TENER/ESTABLECER1

REAL1-M: TOMAR

ANTIRREAL1-M: SEÑORITA1

INCEPOPER1: CONSEGUIR

FINOPER1: PERDER

CAUSFUNC1: DAR /DAR

TRANS: OPORTUNIDAD/ SUCEDIENDO

R:COMPOS/MODIF/POSSES

1.1 DEP-LEXA(X,Z,PREPOS,BY1)

1 ZAMRUZ:Z(PO1)

2 ZAMRUZ:X(ALEATORIO)

1 ZAMRUZ:Z(ALEATORIO)

TRAF:RA-EXPANS.16

TRAF:RA-EXPANS.22

Cuando desarrollamos el sistema ETAP-3, intentamos construir sus componentes de tal manera que pudieran usarse para una variedad de propósitos. En particular, en todos sus módulos se utilizan los principales recursos gramaticales y de vocabulario del sistema. Por ejemplo, los diccionarios rusos se utilizan en la etapa de análisis al traducir del ruso al inglés y en la etapa de síntesis al traducir del inglés al ruso; los mismos diccionarios se utilizan en el módulo MP, en el sistema de paráfrasis, en el corpus marcado sintácticamente, etc. Además, algunos de los recursos del sistema pueden ser "alienados" de él y, después de ser refinados según los requisitos del cliente, se puede utilizar en varios sistemas de procesamiento de forma natural: textos de idiomas.

2.3 Arquitectura general del sistema ETAP-3

Para dar una idea general del funcionamiento del sistema ETAP-3, presentamos el algoritmo general del módulo MP (Esquema 1). Todos los demás módulos pueden, con cierta reserva, ser considerados como derivados de éste.

MÓDULO DE TRADUCCIÓN AUTOMÁTICA DEL SISTEMA STAGE-3

(ARQUITECTURA)

2.4. Implementación

El sistema ETAP-3 se implementó en una computadora MicroVax ( Sistema operativo VMS). Recientemente creado un nuevo software para trabajar con ETAP-3 en computadoras personales bajo Windows NT 4.0, lo que permite al lexicógrafo usar una serie de herramientas adicionales y mantener y editar diccionarios de manera más eficiente.

3. Interfaz para lenguaje UNL

3.1 Antecedentes y objetivos

Módulo UNL se está desarrollando como parte de un gran proyecto internacional con un objetivo muy ambicioso: superar, al menos en parte, la barrera del idioma que separa a los usuarios de Internet. A pesar de que con la llegada de Internet prácticamente han desaparecido las barreras temporales y espaciales entre las personas, los internautas siguen estando separados por la barrera del idioma. Este, aparentemente, es el principal obstáculo para el éxito de la comunicación internacional e interpersonal en la sociedad de la información. La diversidad de lenguas habladas por los internautas ha sido reconocida como una de las cuestiones urgentes humanidad. En cualquier caso, así lo demuestra el hecho de que el proyecto, que pretende resolver este problema, se lleva a cabo bajo los auspicios de la ONU y es coordinado por el Instituto de Estudios Avanzados de la Universidad de la ONU.

El proyecto fue fundado en 1996. Actualmente, 15 universidades e institutos de investigación de Brasil, Alemania, India, Indonesia, Jordania, España, Italia, China, Letonia, Mongolia, Rusia, Tailandia, Francia y Japón participan en el proyecto.

Se espera que equipos de otros países se sumen al proyecto en los próximos años, por lo que finalmente está previsto que abarque los idiomas oficiales de todos los países miembros de la ONU

La idea del proyecto es la siguiente. Se propone un lenguaje intermediario universal, suficientemente poderoso para expresar todas información esencial, que se transmite mediante textos en lenguas naturales. Este lenguaje es el Universal Networking Language (UNL) propuesto por H. Uchida (Universidad de las Naciones Unidas). Para cada idioma natural, se propone desarrollar dos sistemas: un “desconvertidor” que traduciría textos del idioma UNL a un idioma determinado, y un “convertidor” que convertiría textos en un idioma determinado a expresiones del idioma UNL. Se debe enfatizar que la generación de texto UNL no será completamente automática. Este procedimiento está planeado como un diálogo entre una computadora y un humano (editor).

Por lo tanto, este proyecto es fundamentalmente diferente de la traducción automática tradicional. En primer lugar, la entrada para generar textos en diferentes lenguajes naturales es la estructura UNL, cuya calidad no depende de la imperfección de los procedimientos de análisis de texto. Durante el edificio interactivo de la UNL El editor de estructuras revisará los resultados del convertidor automático, corregirá errores y resolverá la ambigüedad restante. El editor puede entonces ejecutar el desconvertidor y traducir lo que ha editado. UNL expresión a su idioma nativo para revisar su trabajo y hacer más cambios a la expresión si es necesario.

Otra diferencia importante del sistema UNL de la traducción automática radica en el hecho de que las expresiones en el idioma Los UNL se pueden generar y almacenar independientemente de los idiomas naturales a los que se traducirán estos textos. UNL se puede considerar como una forma genérica de representar un valor. Para procesar texto UNL automáticamente, por ejemplo, para indexarlo, buscarlo o extraer información de él, no es necesario traducir este texto a lenguaje natural. Este último es necesario solo si una persona trabajará con el texto.

Un convertidor y un desconventor para cada idioma natural forman un servidor de idiomas que se planea alojar en Internet. Todos los servidores de idiomas estarán conectados a una única red UNL, lo que permitirá al internauta traducir cualquier documento de la UNL a su propio idioma, así como traducir a la UNL aquellos textos que desee poner a disposición del público.

3.2 lenguaje UNL

En este artículo no podremos describir en detalle el lenguaje UNL, ya que este tema merece un artículo aparte, que probablemente será escrito por el creador del lenguaje, el Dr. Hiroshi Uchida. Solo nos detendremos en aquellas características del lenguaje UNL que serán importantes para una presentación posterior. La especificación completa del lenguaje UNL se encuentra en http://www.unl.ias.unu.edu/.

UNL es un lenguaje de programación diseñado para representar información de tal manera que sea posible generar textos que contengan esta información en una amplia variedad de idiomas. Una expresión UNL es un hipergráfico dirigido que corresponde a una oración en lenguaje natural. Los arcos de gráfico denotan relaciones semánticas, por ejemplo, agente(actor)objeto(un objeto),tiempo(tiempo),lugar(lugar),instrumento(herramienta),modo(modus operandi) y otros En los nodos del grafo se encuentran las denominadas Palabras Universales (CS) que denotan conceptos, o grupos de CS. Los nodos se pueden proporcionar con atributos. Los atributos contienen Información adicional sobre el uso del nodo en esta propuesta, Por ejemplo, @imperativo, @genérico, @futuro, @obligación.

Cada US corresponde a alguna palabra en inglés. Algunas palabras tienen delimitadores semánticos que aclaran los significados de estas palabras. En la mayoría de los casos, los delimitadores indican el lugar del concepto en la base de conocimientos. Esto se hace de la siguiente manera. Palabra Universal del Tipo A (icl>B) interpretado como 'A pertenece a la categoría B'. Por ejemplo, EE. UU. entrenador sin ningún delimitador tiene los mismos significados que la palabra en inglés entrenador generalmente. Los delimitadores se utilizan para aclarar el significado de una palabra. Sí, la expresión autocar (icl>transporte) debe entenderse como ‘entrenador como medio de transporte, es decir, autobús; expresión entrenador (icl>humano) tiene la interpretacion' entrenador como un hombre, es decir, entrenador, y la expresión entrenador (icl>hacer)– interpretación ‘ entrenador como una especie de acción', es decir, un verbo tren. En otras palabras, el aparato de los limitadores hace posible representar a los EE. UU. como una palabra inglesa tomada exactamente en un sentido. Además, las restricciones le permiten introducir conceptos para los cuales, en idioma en Inglés no hay designaciones de una sola palabra. Por ejemplo, en ruso hay un extenso grupo de verbos de movimiento, cuyo significado incluye una indicación del método o medio de movimiento: volar en, nadar, gatear, correr y otros No hay correspondencias en inglés de una palabra para los verbos de este grupo. Sin embargo, sobre la base de las palabras en inglés, es posible construir un ES que se acerque a ellas en significado, por ejemplo, venir (encontrar > barco) significa 'llegar, siendo el vehículo un barco'.

Pongamos un ejemplo de una expresión en el idioma UNL correspondiente a la oración en inglés

(2) Sin embargo, las diferencias de idioma son una barrera para el flujo fluido de información en nuestra sociedad.

Cada línea UNL la estructura es una expresión de la forma relación (RS1, RS2). Para simplificar, se omiten los delimitadores semánticos de las palabras universales.

aoj( [correo electrónico protegido]@[correo electrónico protegido]@sin embargo, [correo electrónico protegido])

modificación( [correo electrónico protegido]@[correo electrónico protegido]@sin embargo, [correo electrónico protegido])

modificación( [correo electrónico protegido], idioma)

aoj (suave, [correo electrónico protegido])

modificación( [correo electrónico protegido], información)

escanear( [correo electrónico protegido], sociedad)

pos (sociedad, nosotros)

3.3. Traducción de UNL al ruso en el sistema ETAP-3

Como ya se señaló en la sección 1, STAP-3 es un sistema de transferencia, y la traducción real se lleva a cabo en la etapa de la estructura sintáctica normalizada (NormSS). En este nivel, es más conveniente establecer una correspondencia entre el idioma ruso y la UNL, ya que las expresiones del idioma UNL y las estructuras sintácticas normalizadas revelan una gran cantidad de características comunes. Aquí están los más significativos:

1. Tanto las expresiones del lenguaje UNL como NormSS ocupan una posición intermedia entre las representaciones superficiales y semánticas de una oración y corresponden aproximadamente al llamado nivel sintáctico profundo. En este nivel, el significado de las unidades léxicas no se descompone en primitivas y las relaciones entre las unidades léxicas son las mismas para todas las lenguas;
2. Tanto en las expresiones UNL como NormSS, los nodos son elementos terminales (unidades léxicas) en lugar de categorías sintácticas;
3. Los nodos contienen características adicionales (atributos);
4. En las expresiones UNL y NormSS, los arcos son dependencias dirigidas.

Al mismo tiempo, existen diferencias significativas entre las expresiones UNL y NormSS:

1. En NormSS, todos los nodos son unidades léxicas y en UNL, un nodo puede ser un subgrafo.
2. En NormSS, un nodo siempre corresponde a un valor de una sola palabra, y el valor de SS puede ser más ancho o más estrecho que el valor de la palabra en inglés correspondiente:

2.1. El valor del CSS puede corresponder a varios valores de una palabra a la vez (ver arriba).

2.2. Pueden hacer coincidir una frase libre (por ejemplo, basado en computadora o alta calidad).

2.3. Pueden corresponder a alguna forma de la palabra (por ejemplo, la palabra mejor es una forma de palabra bueno o bien).

2.4. Pueden denotar un concepto para el cual no existe un equivalente directo en inglés.

1. Un NormSS es el más simple de todos los gráficos conectados, es decir, un árbol, mientras que una expresión UNL es una hipergrafía.
2. En UNL, los arcos pueden formar bucles y vincular subgráficos individuales.
3. Los nodos en NormSS están conectados por relaciones puramente sintácticas que no tienen ningún significado, mientras que las relaciones en UNL denotan roles semánticos.
4. Los atributos en NormSS corresponden a características gramaticales, mientras que el significado de muchos atributos UNL se transmite por medios léxicos, tanto en inglés como en ruso (por ejemplo, verbos modales).
5. NormSS contiene información sobre el orden de las palabras en una oración y dicha información está ausente en una expresión UNL.

La propuesta de NormSS (2) es la siguiente:

1. 
   Transición de expresión UNL a representación intermedia (IR)
2. Transición de PP a NormSS ruso (NormSSR).
3. Síntesis de la propuesta rusa de NormSSR.

El primero de estos pasos es la interfaz entre la UNL y el sistema ETAP-3, y el resto se lleva a cabo por medios estándar del módulo inglés-ruso del sistema ETAP-3.

El algoritmo de traducción de UNL al ruso se muestra en el Esquema 3.

Como se desprende de lo anterior, la transición de una expresión en el lenguaje UNL a NormSS debería resolver las siguientes cinco tareas:

1. Reemplace todos los CL con palabras en inglés siempre que sea posible. Los lexemas rusos aparecerán en el escenario. traducción inglés-ruso al referirse a un diccionario de inglés. Si no se ha encontrado un equivalente en inglés para RS, el valor de este RS debe expresarse por otros medios.
2. Traducir relaciones sintácticas lenguaje UNL en relaciones sintácticas STEP-3, ya sea directamente o con la ayuda de medios léxicos.
3. Traducir los atributos del lenguaje UNL a las características gramaticales de la ETAPA-3, ya sea directamente o utilizando medios léxicos.
4. Convierta el gráfico UNL en un árbol de dependencia.
5. Determinar el orden de las palabras en la oración.

La primera y (parcialmente) la segunda tarea se resuelven con la ayuda de los diccionarios UNL: inglés e inglés combinatorio. Para todas las demás tareas, las reglas escritas en el lenguaje FORET lógico-formal son responsables.

Por lo tanto, todas estas tareas se resuelven con la ayuda de diccionarios o con la ayuda de reglas. Las reglas se dividen en tres clases según el grado de universalidad: Se distinguen las reglas GENERALES, Stencil y VOCABULARIO. Reglas generales se puede activar cuando se procesa cualquier oferta. Los otros dos tipos de reglas se aplican solo si la oración que se procesa contiene una palabra que contiene una referencia a alguna regla (en el caso de una regla de plantilla) o la regla misma (en el caso de una regla de diccionario). Tal organización de reglas asegura el ajuste automático del sistema: solo se activan aquellas reglas que se requieren para procesar una oferta en particular.

3.4. Situación actual y planes para el futuro

Una versión experimental del módulo de traducción de UNL al ruso está disponible en http://proling.iitp.ru/Deco. Para el verano de 2000, planeamos que el módulo esté disponible para uso general. Nuestra próxima tarea es crear un convertidor interactivo.

Como se desprende del Esquema 3, la interfaz entre la UNL y las estructuras con las que trabaja el módulo de traducción automática ETAP-3 se lleva a cabo al nivel del NormSS en inglés. Del mismo diagrama se puede ver que Traducción en inglés UNL originales expresiones es un subproducto natural de tal arquitectura. Para ello, basta con enviar el NormSS en inglés para su síntesis. Ya se han llevado a cabo varios experimentos exitosos en esta dirección.

Literatura

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Ju. D. Apresjan, I. M. Boguslavsky, L. L. Iomdin etAlabama. (1992b) ETAP-2: La lingüística de un sistema de traducción automática. // META, vol. 37, núm. 1, págs. 97-112.

Ígor Boguslavsky (1995). Un sistema de traducción automática bidireccional del ruso al inglés (ETAP-3). // Actas de la Cumbre de Traducción Automática V. Luxemburgo.

Leonid Iomdin y Oliver Streiter. (1999). Aprendiendo de Parallel Corpora: Experimentos en Traducción Automática. // Dialogue"99: Taller internacional de lingüística computacional y sus aplicaciones. Tarusa, Rusia, junio de 1999. Vol.2, pp. 79-88.

El estudio al que se dedica este artículo se llevó a cabo con el apoyo financiero parcial de la Fundación Rusa para la Investigación Básica (subvención n.º 99-06-80277).