Vous avez aimé notre site ? Vos reposts et notes sont les meilleurs éloges pour nous !

Bâtiment de garnison moyen qui vous permet d'échanger des réactifs d'artisanat contre des ressources de garnison et vice versa. De plus, il ouvre l'accès aux factions (Alliance) et (Horde). Vous permet d'utiliser la vente aux enchères.

Nous vous recommandons d'utiliser l'addon. Plan directeur- c'est le meilleur addon pour gérer la garnison sur ce moment. L'addon peut être trouvé et téléchargé. Pour une gestion pratique des missions, nous vous recommandons d'utiliser l'addon Chargé de mission garnison. Vous pouvez le trouver et le télécharger.

1. Vue d'ensemble

2. Comment ouvrir l'accès à la boutique de trading ?

Dans cette section, nous vous expliquerons comment accéder à la boutique de niveau 1, 2 et 3.

2.1. Poste de traite niveau 1

La boutique du premier niveau sera disponible immédiatement après la construction de la mairie.

2.2. Plan de garnison : poste de traite niveau 2

Plan de garnison : Poste de traite, niveau 2 peut être acheté au niveau 98 ou après avoir construit un avant-poste à Spires of Arak. Il en coûte 1 000 g ou des échanges contre des notes d'établissement d'avant-poste. Les notes peuvent être obtenues deux fois : la première fois - pendant les quêtes de Gorgrond, la seconde - pendant les quêtes des Flèches d'Arak, économisant ainsi de l'or. Vous trouverez ci-dessous l'emplacement des marchands pour la Horde et l'Alliance.

2.3. Plan de garnison : Comptoir commercial niveau 3

Garrison Blueprint: Trading Post Level 3 est une récompense du succès Savage Friends (Alliance) ou Savage Friends (Horde), exalté auprès de 3 des 5 factions de Draenor : (Alliance), (Horde), (Alliance), (Horde) , (Alliance), (Horde). Le succès est partagé par tous les personnages du compte.

Après avoir terminé la réalisation, vous ne devez pas espérer que le plan apparaîtra comme par magie dans votre sac. Dirigez-vous vers Spartz Boltwhack (Alliance) ou Rezlak (Horde) et achetez-le pour 1000g.

3. Échange

Lorsque vous visitez la boutique pour la première fois, vous recevrez une quête (Alliance) ou Un petit tour (Horde). Après avoir terminé la quête, vous aurez accès au marchand. Il vend des composants d'artisanat de Draenor : minerai, herbe, viande, filet de poisson, fourrure, cuir et poussière enchantée. Prix ​​pour 5 unités Le réactif varie de 20 à 50x les ressources de la garnison (les prix sont toujours différents pour la Horde et l'Alliance).

4. Commandes

Les commandes quotidiennes au poste de traite vous permettent d'échanger des réactifs contre des ressources de garnison. Taux de change - 5 réactifs pour 20 ressources.

5. Enchères

Lorsque vous visitez la boutique de deuxième niveau pour la première fois, vous pouvez prendre la quête de l'ancien mécanisme commercial : (Alliance) ou (Horde). Vous recevrez 5 pièces, dont chacune doit être combinée avec différents articles :

• Le module Arcane Crystal nécessite 4 réactifs, qui peuvent être obtenus auprès des monstres et des boss lors de raids ou d'attaques de garnison :
• Le module de gestion des enchères nécessite 3 réactifs, qui peuvent être obtenus auprès des monstres et des boss dans les donjons :

L'une des technologies modernes permettant de résoudre le problème du changement de paradigme de l'éducation est l'éducation modulaire, car elle repose sur les positions d'une approche active, active et flexible de la construction du processus pédagogique.

À la fin des années 80 - début des années 90 du XXe siècle, un nouveau terme du domaine des sciences techniques "fait irruption" dans la science pédagogique, à savoir "module". Module (de lat. module-"petite mesure") - composant, séparable ou du moins mentalement distingué du général. Modulaire généralement appelé une chose composée de parties clairement définies, qui peuvent souvent être supprimées ou ajoutées sans détruire la chose dans son ensemble.

On a beaucoup écrit et parlé des avantages de l'apprentissage modulaire dans le système éducatif. Apprentissage modulaire - une méthode d'organisation du processus éducatif basée sur la présentation modulaire par blocs d'informations éducatives.

L'essence de la formation modulaire est que le contenu de la formation est structuré en blocs organisationnels et méthodologiques autonomes - des modules dont le contenu et le volume peuvent varier en fonction des objectifs didactiques, du profil et de la différenciation de niveau des étudiants, des désirs des étudiants de choisir un trajectoire individuelle de mouvement tout au long du parcours de formation. Les modules peuvent être obligatoires et facultatifs. Les modules eux-mêmes sont formés : en tant qu'unité structurelle du programme d'études dans la spécialité ; en tant que structure interdisciplinaire organisationnelle et méthodologique, sous la forme d'un ensemble de sections de différentes disciplines, unies par des bases thématiques ; ou comme unité structurelle organisationnelle et méthodologique dans le cadre d'une discipline académique. Un élément nécessaire de la formation modulaire est généralement un système de notation pour évaluer les connaissances, qui implique une notation des progrès des étudiants en fonction des résultats de l'étude de chaque module.

En science pédagogique, le module est considéré comme une partie importante de l'ensemble du système, sans la connaissance de laquelle le système didactique ne fonctionne pas. En termes de contenu, c'est un bloc complet, logiquement complété.

L'éducation modulaire, partiellement utilisée dans les écoles en Angleterre et en Suède, est construite selon les règles de la modularité, lorsque la conception du matériel pédagogique garantit que chaque élève réalise les tâches didactiques définies, dispose de l'intégralité du matériel dans le module et de l'intégration différents types et les formes d'éducation. L'effet positif obtenu à la suite d'une telle formation est lié à son dynamisme, qui consiste en la variabilité du contenu des éléments et des modules. Les objectifs de cette formation sont formulés en termes de méthodes d'activité et de modes d'action, divisés en cycles de cognition et cycles d'autres types d'activité. L'apprentissage modulaire se distingue par une approche problématique, une attitude créative de l'élève face à l'apprentissage. Sa flexibilité est associée à la différenciation et à l'individualisation de la formation basée sur des diagnostics répétés à plusieurs reprises afin de déterminer le niveau de connaissances, les besoins et le rythme individuel. activités d'apprentissage apprenant.

Les principes directeurs de l'apprentissage modulaire comprennent :

• 1) principes de modularité ;
• 2) structurer le contenu de la formation en éléments distincts ;
• 3) dynamisme ;
• 4) activités ;
• 5) flexibilité ;
• 6) perspective consciente ;
• 7) polyvalence des conseils méthodologiques et parité.

Le principe de modularité présuppose l'intégralité et l'exhaustivité, l'intégralité et la cohérence des unités de construction du matériel pédagogique sous forme de modules-blocs, au sein desquels le matériel pédagogique est structuré sous la forme d'un système d'éléments pédagogiques. A partir de blocs-modules, comme d'éléments, un parcours de formation sur le sujet est construit. Les éléments à l'intérieur du bloc-module sont interchangeables et mobiles. Le développement de matériel pédagogique se produit dans le processus d'un cycle complet d'activités éducatives.

C'est le module qui peut faire office de programme de formation, individualisé dans le contenu, les méthodes d'enseignement, le niveau d'autonomie, le rythme de l'activité éducative et cognitive de l'élève. Dans les caractéristiques essentielles de l'apprentissage modulaire réside sa différence par rapport aux autres systèmes d'apprentissage.

Premièrement, le contenu de la formation est présenté dans des complexes indépendants complets (blocs d'information), dont l'assimilation est effectuée conformément à l'objectif. L'objectif didactique est formé pour l'étudiant et contient non seulement une indication du volume du contenu étudié, mais également du niveau de son assimilation. De plus, chaque élève reçoit des conseils écrits de l'enseignant sur la façon d'agir plus rationnellement, où trouver le matériel pédagogique nécessaire.

Deuxièmement, la forme de communication entre l'enseignant et l'élève est en train de changer. Il est réalisé à travers des modules et plus une communication individuelle personnelle. Ce sont les modules qui permettent de transférer les apprentissages à la matière - la base subjective. Les relations deviennent paritaires, égales entre enseignant et élève.

Troisièmement, l'élève travaille un maximum de temps de manière autonome, apprend à se fixer des objectifs, à s'auto-planifier, à s'organiser, à se contrôler et à s'estimer.

Yu.B. Kuzmenkova définit un module comme un mini-cours autonome et suppose que ce cours (comme tout autre) est conçu conformément aux objectifs donnés, aux méthodes de leur mise en œuvre et à la vérification des résultats obtenus. Selon Yu.B. Kuzmenkova doit définir un nombre limité de tâches spécifiques réalisables de manière réaliste dans une période de temps d'étude limitée. Pour ce faire, il convient de composer plusieurs modules à court terme et rotatifs conformément aux composants de base notés (pour tout programme) - orientation thématique et orientation cible - et dans le cadre de cours général alignez-les en série et/ou en parallèle. L'une des caractéristiques de l'approche proposée est la possibilité de différenciation, qui permet de bien distinguer les paramètres cibles sélectionnés ; Dans le même temps, comme le montre la pratique, il est assez pratique de subdiviser les modules en modules de langue et de parole. Cette différenciation est basée sur le principe de focalisation de l'attention, selon lequel le développement de matériel pédagogique, en particulier non familier, devient plus efficace en différenciant les difficultés et en les supprimant une par une. (11, 21-28)

Conformément à cela, lors de la compilation de modules de langue, il est censé se concentrer sur la maîtrise d'un sujet spécifique (ou d'une séquence spécifique de sujets) lié à l'étude d'un aspect de la langue - par exemple, à partir de la section correspondante de phonétique, grammaire ou vocabulaire, tandis que la compilation de modules vocaux suppose que la tâche principale est de maîtriser toutes les compétences et capacités dans le cadre d'un type de RD (ou de deux apparentés - réceptif et reproductif).

Les études modernes du principe modulaire d'organisation du processus éducatif distinguent trois blocs principaux dans la structure du module : un bloc contenant la matière à étudier, des blocs pratiques et de contrôle.

LN et moi. Les Kuznetsov proposent la structure de module suivante :

bloc cible (objectif didactique de l'étude du module, tâches axées sur la personnalité qui réalisent l'objectif).

Bloc de mise à jour (une liste des connaissances de base et des méthodes d'action nécessaires pour étudier le sujet, des exercices, des tests et autres travail indépendant pour la mise à jour

notions de base).

Bloc problème (situations problématiques qui sont personnellement significatives pour les élèves, matériel émotionnellement riche sur le sujet).

Bloquer les fonds (équipements et supports didactiques (constamment mis à jour), trouvailles méthodologiques).

Bloc théorique (une liste des connaissances disciplinaires et des méthodes d'action, systématisation des idées, principes, modèles, méthodes, généralisation des méthodes d'action, présentation du contenu et de la structure du sujet sous forme de support (orientation dans le sujet).

Bloc d'application (un système de tâches à plusieurs niveaux pour une répétition et une consolidation variables).

Bloc de généralisation (matériel didactique pour une généralisation concise, systématisation du matériel pédagogique, réflexion).

bloc d'encastrement (matériel de formation de complexité accrue).

Bloquer "sortie" (matériel didactique pour travaux de contrôle, tests, rapports lors de conférences pédagogiques, pour les devoirs).

Tableau 2. Construction possible du module de langue

Les tâches de formation peuvent inclure le développement complexe de compétences et d'aptitudes, et lorsque vous travaillez sur un sujet sélectionné, vous pouvez utiliser différentes sortes lecture / écoute, jeux de rôle, présentations, rédaction de rapports, rédaction d'essais, etc. - mais sans faute en mettant l'accent sur le développement prédominant des compétences lexicales. Le vocabulaire (dans le volume régulé au moyen d'un dictionnaire minimum) est bien absorbé au cours du développement des compétences de communication dans le domaine choisi - dans des situations de communication conditionnelles de différents types.

Si, toutefois, les étudiants n'ont pas suffisamment de temps consacré dans le cours de base à l'étude de sections spécifiques de phonétique ou de grammaire, il est alors possible de construire de la même manière un module axé sur la maîtrise des compétences nécessaires dans un sujet restreint. Par exemple, "Correction de la prononciation des voyelles allemandes" ou "Correction de l'utilisation des formes verbales tendues" (dans ce dernier cas, un bon exemple est le transfert de l'accent des exercices d'entraînement à l'étude de la grammaire en contexte). Dans le même temps, il est possible de développer de manière globale des compétences d'élocution basées sur du matériel lexical déjà connu. La priorité, cependant, sera un travail ciblé avec du matériel sur la grammaire ou la phonétique.

Il est possible de composer divers modules étroitement thématiques, en choisissant des paramètres cibles basés sur le tableau 3 comme suit.

Tableau 3. Développement des connaissances nécessaires sur les aspects de la langue

Il convient de noter que la durée et la fréquence des mini-cours sont variables et que le module n'est pas nécessairement une leçon entière, il peut s'agir d'une demi-leçon, ou d'une partie de celle-ci, ou d'une série de leçons organisées thématiquement d'une durée plus longue. Lors de la compilation d'un programme, ils peuvent être variés et utilisés dans différentes combinaisons: deux modules de langue différents au sein du programme de cours au choix peuvent s'étaler sur tout le premier trimestre, et s'aligner en parallèle au sein d'une leçon (10 minutes - phonétique, le reste du temps est grammatical), et le module lexical peut démarrer à partir de le deuxième trimestre, ou autrement . Le choix et la séquence des modules d'introduction sont déterminés par les besoins spécifiques des étudiants. Il est important que du point de vue de la planification, la principale exigence soit une approche systématique de l'organisation des classes (leur cyclicité, continuité, répétition et, par conséquent, des rapports réguliers), sinon toutes ces innovations modulaires se révéleront chaotiques .

Il est plus commode de développer des modules pour l'enseignement de la grammaire, car c'est la grammaire qui cause les plus grandes difficultés d'apprentissage, c'est à cause de la méconnaissance de la grammaire que les élèves commettent de nombreuses fautes à l'oral et à l'oral. en écrivant, alors regardons de plus près cet aspect du langage.

La grammaire est un ensemble de règles sur le changement de mots et la combinaison de mots dans des phrases. Elle permet d'habiller les pensées humaines d'une coquille de langage matériel. La grammaire est indissociable de la parole ; sans grammaire, la maîtrise de toute forme de parole n'est pas concevable, puisqu'elle est, avec le vocabulaire et la composition sonore, la base matérielle de la parole. caractéristique la grammaire est que, faisant abstraction du particulier et du concret, elle prend le général qui sous-tend le changement des mots et leurs combinaisons dans les phrases et en construit les règles grammaticales.

De ce qui précède, il s'ensuit que la grammaire est d'une grande importance pratique. Ainsi, dans l'expérimentation en cours, un module d'enseignement de la grammaire sera envisagé.

Ainsi, à l'aide de différents modules, il est possible de mettre en œuvre avec succès des communications intra-sujets et inter-sujets, d'intégrer des contenus pédagogiques, en les inscrivant dans la logique du contenu de la matière académique principale avec la nécessité de différencier les contenus pédagogiques.

ETAP-3 est un système de traitement de texte multifonctionnel pour langage naturel qui se développe depuis les années 1980. un groupe de linguistes, mathématiciens et programmeurs russes à l'Institut des problèmes de transmission de l'information de l'Académie des sciences de Russie. Le système ETAP-3 est basé sur la théorie « Signification Û Texte », développée par I.A. Melchuk, et la théorie intégrale du langage développée par Yu.D. Apresyan.

STAGE-3 n'est pas un développement commercial visant à atteindre un objectif d'application spécifique. Notre tâche principale est la modélisation linguistique du langage naturel et l'implémentation informatique de tels modèles. Ceci explique notre volonté de construire des modèles aussi adéquats que possible d'un point de vue linguistique. Souvent, de nombreuses informations linguistiques sont entrées dans le système, qu'il soit nécessaire ou non d'améliorer l'efficacité du traitement de texte informatique. En particulier, nous nous efforçons d'obtenir des structures syntaxiques linguistiquement correctes pour chaque phrase, non pas parce qu'autrement la phrase ne serait pas, par exemple, correctement traduite dans une autre langue, mais simplement parce que cela est requis par la tâche de modélisation de la syntaxe du langage naturel. Cependant, nous sommes convaincus qu'en dernière analyse, l'adéquation théorique et l'exhaustivité des informations linguistiques sont payantes d'un point de vue purement pratique.

Toutes les applications STAGE-3 utilisent le système logique original à 3 valeurs et le langage de description linguistique formel détaillé FORET (voir Apresyan et al. 1992a, Apresjan et al. 1992b).

2. Etape-3 : modules, propriétés, architecture, implémentation

2.1.Modules

Le système ETAP-3 contient les principaux modules suivants :

• Système de traduction automatique de haute qualité
• Module de génération de textes russes basé sur Universal Network Language (UNL)
• Interface en langage naturel pour les bases de données
• Système de paraphrase synonymique des phrases
• Correcteur d'erreurs de syntaxe
• Système d'apprentissage des langues assisté par ordinateur
• Lieu de travail pour le balisage syntaxique du corpus de textes.

Ci-dessous, nous caractériserons brièvement tous ces modules, et nous nous attarderons sur l'un d'entre eux - le module UNL - plus en détail.

2.1.1. Système de traduction automatique ETAP-3

Le module principal d'ETAP-3 est un système de traduction automatique (MT) desservant cinq paires de langues. Des systèmes de traduction sont disponibles pour (1) l'anglais vers le russe, (2) le russe vers l'anglais, (3) le russe vers le coréen, (4) le russe vers le français et (5) le russe vers l'allemand.

À ce jour, les deux premiers systèmes ont été développés dans les moindres détails. Le système de traduction de l'anglais vers le russe et du russe vers l'anglais, qui peut être considéré comme un seul module bidirectionnel, est conçu pour traduire des textes réels, principalement des sujets scientifiques et techniques. Les meilleurs résultats ont été obtenus pour les textes sur l'informatique, l'électrotechnique, l'économie et la politique, puisque les dictionnaires combinatoires des langues de travail du système (chacun contenant environ 50 000 entrées) sont principalement axés sur le vocabulaire de ces domaines. Cependant, ETAP-3 gère également des textes sur des sujets de tous les jours, car récemment, les dictionnaires ont été considérablement reconstitués avec du vocabulaire de tous les jours. Pour chaque lexème du dictionnaire combinatoire, ses caractéristiques syntaxiques, de formation de mots, sémantiques et de formation de mots, son modèle de contrôle, ainsi que des informations sur les phrases définies avec ce lexème sont données.

En outre, il existe un dictionnaire morphologique russe (100 000 entrées de dictionnaire) qui, en plus des informations purement morphologiques, contient des informations syntaxiques de base sur le lexème et son équivalent de traduction approximatif. Le dictionnaire morphologique anglais a la même structure (60 000 entrées). Le système est basé sur des descriptions grammaticales complètes des langues anglaise et russe compilées par les développeurs de STAGE-3.

Pour les autres paires de langues, des systèmes de traduction existent au niveau des prototypes.

Si STAGE-3 reçoit une phrase homonyme et que le système ne parvient pas à résoudre cette homonymie, alors plusieurs options de traduction sont proposées en sortie. Dans tous les autres cas, le système produit une structure syntaxique la plus plausible et une traduction la plus probable. Si l'utilisateur du système veut obtenir toutes les traductions possibles, il peut sélectionner l'option appropriée, et le système «se souviendra» de tous les cas d'homonymie non résolus et donnera toutes les structures syntaxiques possibles de la phrase avec un contenu lexical acceptable pour eux. Considérez un exemple réel. Phrase Ils ont fait une remarque générale que... avec l'option « toutes les options de traduction » sélectionnée, il a été traduit en russe de deux manières, qui diffèrent à la fois par les structures syntaxiques et par le choix du vocabulaire : (a) Ils ont fait une remarque générale que... et B) Ils ont forcé le général à souligner que…

2.1.2. Interface en langage naturel pour les bases de données

Ce module du système ETAP-3 traduit les requêtes données sous forme libre en langage naturel (anglais ou russe) en expressions du langage de requête SQL. Le module traduit également du SQL au langage naturel. Le module est basé sur un composant sémantique développé spécifiquement à cet effet, qui traduit la structure syntaxique profonde en une représentation sémantique formelle, à partir de laquelle on peut facilement basculer vers une représentation en langage SQL.

2.1.3. Système de paraphrase synonyme

Ce module est conçu pour mener des expériences linguistiques afin d'obtenir une variété de paraphrases synonymes et quasi-synonymes du russe et phrases en anglais. Le système est basé sur l'appareil des fonctions lexicales, une des innovations les plus importantes de la théorie « Signification Û Texte ». Le résultat du module de paraphrase des synonymes peut être illustré par l'exemple suivant :

(1) Le directeur a ordonné à John de rédiger un rapport – Le directeur a donné à John l'ordre de rédiger un rapport – John a reçu l'ordre du directeur de rédiger un rapport – John a reçu l'ordre du directeur de rédiger un rapport.

Ce domaine de la recherche linguistique semble très prometteur, car il peut avoir une grande variété d'applications, par exemple, dans l'enseignement des langues maternelles et étrangères, dans les systèmes auteurs et les systèmes de planification de texte.

2.1.4. Correcteur d'erreurs de syntaxe

Ce module est conçu pour le traitement de textes en russe. Son but est de trouver et de corriger différentes sortes erreurs d'accord grammatical, ainsi que dans la gestion des cas.

2.1.5 Système d'enseignement du langage informatique

Ce module est une application logicielle autonome, à savoir un jeu informatique sous forme de dialogue. Ce programme peut être utilisé pour enseigner le russe, l'anglais et Allemand comme étranger. Le jeu est destiné à ceux qui maîtrisent déjà bien la langue, mais qui souhaitent élargir leur vocabulaire, principalement par le biais de phrases fixes et de paraphrases. Le système est basé sur l'appareil des fonctions lexicales. Le programme peut également être utilisé avec succès par des locuteurs natifs des langues ci-dessus qui souhaitent enrichir leur vocabulaire (par exemple, des journalistes, des enseignants et même des politiciens).

2.1.6. Lieu de travail pour le balisage syntaxique de corpus de texte.

Ce module nouvellement développé utilise les dictionnaires ETAP-3, ainsi que les analyseurs morphologiques et d'analyse syntaxique du système, pour construire le premier corpus syntaxiquement marqué de textes russes. Cette application type mixte: l'arborescence obtenue à la suite d'une analyse automatique est ensuite éditée par une personne à l'aide d'outils graphiques pratiques.

2.2. Principales propriétés du système

Parmi les principales caractéristiques du système ETAP-3 dans son ensemble et de ses modules individuels, on peut noter les éléments suivants :

• Utilisation des règles comme unité de base d'un algorithme
• Approche à plusieurs niveaux
• Traduction jusqu'à l'étape de transfert
• Utilisation des arborescences de syntaxe de dépendance
• Approche lexicaliste
• Possibilité de recevoir des options de traduction
• Possibilité d'utilisation diversifiée des ressources linguistiques

Dans la version actuelle d'ETAP-3, tous les modules utilisent uniquement des algorithmes basés sur des règles. Cependant, dans un certain nombre d'expériences récentes, le module MT a été complété par un composant basé sur l'accès à la mémoire de traduction (mémoire de traduction) , et un composant statistique qui extrait semi-automatiquement les équivalents de traduction à partir de corpus de textes bilingues (voir Iomdin & Streiter 1999).

Comme de nombreux autres systèmes de traitement de texte en langage naturel, ETAP-3 se caractérise par une approche en couches. Au cours du traitement, chaque phrase passe par plusieurs étapes et à chaque étape elle se présente sous la forme d'une certaine structure : 1) morphologique, 2) syntaxique et 3) normalisée (ou syntaxique profonde). La traduction proprement dite (transfert) s'effectue au niveau d'une structure syntaxique normalisée, c'est-à-dire Les structures normalisées anglaises sont converties en structures normalisées russes correspondantes et vice versa.

Ce qui distingue ETAP-3 de la plupart des systèmes similaires est l'utilisation d'arbres de dépendance syntaxique pour représenter la structure d'une phrase (la plupart des systèmes de traitement de texte en langage naturel dans le monde utilisent des structures de constituants directs).

L'ÉTAPE-3 se caractérise par une approche lexicaliste en ce sens que les informations enregistrées dans le dictionnaire sont considérées comme aussi importantes que les informations enregistrées dans la grammaire. En conséquence, les dictionnaires ETAP-3 contiennent beaucoup plus d'informations que les dictionnaires utilisés dans d'autres systèmes similaires. L'entrée de dictionnaire d'ETAP-3 contient, outre le nom du lexème, des informations sur les caractéristiques syntaxiques et sémantiques du lexème, son modèle de gestion, l'équivalent de traduction, diverses règles, ainsi que les valeurs des fonctions lexicales , dont le mot clé est ce lexème. Signes syntaxiques les mots caractérisent sa capacité ou son incapacité à agir dans certaines constructions syntaxiques. Un mot peut se voir attribuer plusieurs traits syntaxiques à partir d'une liste générale contenant plus de 200 traits. Caractéristiques sémantiques nécessaire pour vérifier l'accord sémantique entre les mots d'une phrase. Modèle de gestion le mot contient des informations sur l'expression de surface des actants du mot donné (par exemple, le mot peut contrôler l'une ou l'autre préposition ou conjonction, ou l'une ou l'autre forme casuelle d'un nom). Le composant le plus important Entrée du dictionnaire sont règlements. Toutes les règles de STAGE-3 sont réparties entre la grammaire et le vocabulaire. Les règles de grammaire sont plus générales et s'appliquent à de larges classes de mots, tandis que les règles auxquelles il est fait référence dans les entrées du dictionnaire (directement ou par référence) s'appliquent à de petits groupes de mots ou même à des mots uniques. Une telle organisation des règles garantit que le système est automatiquement configuré pour traiter chaque proposition individuelle. Pendant le processus de traduction, seules sont activées les règles dont la référence est explicitement contenue dans les entrées de dictionnaire des mots contenus dans la phrase.

A titre d'illustration, nous présentons un fragment de l'entrée du dictionnaire du mot anglais chance:

SYNT:COUNT,PREDTO,PREDTHAT

DES : "FAIT", "RÉSUMÉ"

D1.1 : DE,"LA PERSONNE"

D2.1 : DE,"FAIT"

D2.2 : TO2

D2.3 : QUE1

SYN1 : OPPORTUNITÉ

MAG : BON1/PASSABLE1/EXCELLENT

ANTIMAGN : LÉGER/MINCE/PAUVRE/PETIT1/PETIT

OPER1 : AVOIR/STAND1

REAL1-M : PRENDRE

ANTIREAL1-M : MISS1

INCEPOPER1 : AVOIR

FINOPER1 : PERDRE

CAUSFUNC1 : DONNER /DONNER

TRANS: CHANCE/ ÉVÉNEMENT

R:COMPOS/MODIF/POSSES

1.1 DEP-LEXA(X,Z,PREPOS,BY1)

1 ZAMROUZ:Z(PO1)

2 ZAMRUZ:X(RANDOMNESS)

1 ZAMRUZ:Z(ALÉATOIRE)

TRAF:RA-EXPANS.16

TRAF:RA-EXPANS.22

Lors du développement du système ETAP-3, nous avons essayé de construire ses composants de manière à ce qu'ils puissent être utilisés à diverses fins. En particulier, les principales ressources grammaticales et lexicales du système sont utilisées dans tous ses modules. Par exemple, les dictionnaires russes sont utilisés au stade de l'analyse lors de la traduction du russe vers l'anglais et au stade de la synthèse lors de la traduction de l'anglais vers le russe; les mêmes dictionnaires sont utilisés dans le module MP, dans le système de paraphrase, dans le corpus syntaxiquement marqué, etc. De plus, certaines ressources du système peuvent en être « aliénées » et, après avoir été affinées en fonction des exigences du client, peut être utilisé dans divers systèmes de traitement naturellement - textes de langue.

2.3 Architecture générale du système ETAP-3

Pour donner une idée générale du fonctionnement du système ETAP-3, nous présentons l'algorithme général du module MP (Schéma 1). Tous les autres modules peuvent, sous certaines réserves, être considérés comme des dérivés de celui-ci.

MODULE DE TRADUCTION MACHINE DU SYSTÈME STAGE-3

(ARCHITECTURE)

2.4. Mise en œuvre

Le système ETAP-3 a été implémenté sur un ordinateur MicroVax ( système opérateur VMS). Récemment créé un nouveau Logiciel pour travailler avec ETAP-3 sur des ordinateurs personnels sous Windows NT 4.0, ce qui permet au lexicographe d'utiliser un certain nombre d'outils supplémentaires et de maintenir et d'éditer plus efficacement les dictionnaires.

3. Interface pour le langage UNL

3.1 Contexte et objectifs

Module UNL se développe dans le cadre d'un vaste projet international avec un objectif très ambitieux : surmonter, au moins en partie, la barrière de la langue qui sépare les internautes. Malgré le fait qu'avec l'avènement d'Internet, les barrières temporelles et spatiales entre les personnes ont pratiquement disparu, les internautes continuent d'être séparés par une barrière linguistique. C'est apparemment le principal obstacle à une communication internationale et interpersonnelle réussie dans la société de l'information. La diversité des langues parlées par les internautes a été reconnue comme l'une des problèmes urgents humanité. En tout cas, cela est démontré par le fait que le projet, qui vise à résoudre ce problème, est mené sous les auspices de l'ONU et est coordonné par l'Institut d'études avancées de l'Université des Nations Unies.

Le projet a été fondé en 1996. Actuellement, 15 universités et instituts de recherche du Brésil, d'Allemagne, d'Inde, d'Indonésie, de Jordanie, d'Espagne, d'Italie, de Chine, de Lettonie, de Mongolie, de Russie, de Thaïlande, de France et du Japon participent au projet.

On s'attend à ce que des équipes d'autres pays rejoignent le projet dans les années à venir, de sorte qu'à terme, il est prévu de couvrir les langues officielles de tous les pays membres de l'ONU.

L'idée du projet est la suivante. Un langage intermédiaire universel est proposé, suffisamment puissant pour exprimer toutes information essentielle, qui est transmis par des textes en langues naturelles. Ce langage est l'Universal Networking Language (UNL) proposé par H. Uchida (Université des Nations Unies). Pour chaque langue naturelle, il est proposé de développer deux systèmes : un « déconvertisseur » qui traduirait des textes de la langue UNL vers une langue donnée, et un « enconvertisseur » qui convertirait des textes dans une langue donnée en expressions linguistiques UNL. Il convient de souligner que la génération de texte UNL ne sera pas entièrement automatique. Cette procédure est prévue comme un dialogue entre un ordinateur et un humain (éditeur).

Ainsi, ce projet est fondamentalement différent de la traduction automatique traditionnelle. Tout d'abord, l'entrée pour générer des textes dans différentes langues naturelles est la structure UNL, dont la qualité ne dépend pas de l'imperfection des procédures d'analyse de texte. Pendant la construction UNL interactive l'éditeur de structure examinera les résultats du convertisseur automatique, corrigera les erreurs et résoudra l'ambiguïté restante. L'éditeur peut alors lancer le déconvertisseur et traduire ce qu'il a édité UNL expression dans votre langue maternelle pour vérifier votre travail et apporter d'autres modifications à l'expression si nécessaire.

Une autre différence importante du système UNL de la traduction automatique réside dans le fait que les expressions dans la langue Les UNL peuvent être générés et stockés quelles que soient les langues naturelles dans lesquelles ces textes seront traduits. UNL peut être considéré comme une manière générique de représenter une valeur. Pour traiter automatiquement un texte UNL, par exemple pour l'indexer, le rechercher ou en extraire des informations, il n'est pas nécessaire de traduire ce texte en langage naturel. Ce dernier n'est nécessaire que si une personne travaille avec le texte.

Un convertisseur et un déconventeur pour chaque langue naturelle forment un serveur de langue qui est prévu pour être hébergé sur Internet. Tous les serveurs linguistiques seront connectés à un réseau unique de l'UNL, ce qui permettra à l'internaute de traduire n'importe quel document de l'UNL dans sa propre langue, ainsi que de traduire vers l'UNL les textes qu'il souhaite rendre accessibles au public.

3.2 Langage UNL

Dans cet article, nous ne pourrons pas décrire en détail le langage UNL, car ce sujet mérite un article séparé, qui sera probablement écrit par le créateur du langage, le Dr Hiroshi Uchida. Nous nous attarderons uniquement sur les caractéristiques du langage UNL qui seront importantes pour une présentation ultérieure. La spécification complète du langage UNL se trouve à http://www.unl.ias.unu.edu/.

L'UNL est un langage informatique conçu pour représenter des informations de manière à ce qu'il soit possible de générer des textes contenant ces informations dans une grande variété de langues. Une expression UNL est un hypergraphe orienté correspondant à une phrase en langage naturel. Les arcs de graphe dénotent des relations sémantiques, par exemple, agent(acteur)objet(un objet),temps(temps),lieu(un endroit),instrument(outil),mode(mode opératoire) Dans les nœuds du graphe se trouvent les soi-disant mots universels (CS) désignant des concepts ou des groupes de CS. Les nœuds peuvent être dotés d'attributs. Les attributs contiennent Informations Complémentairesà propos de l'utilisation du nœud dans cette offre, par exemple, @impératif, @générique, @futur, @obligation.

Chaque US correspond à un mot anglais. Certains mots ont des délimiteurs sémantiques qui clarifient le sens de ces mots. Dans la plupart des cas, des délimiteurs indiquent la place du concept dans la base de connaissances. Cela se fait de la manière suivante. Parole universelle du genre A (icl>B) interprété comme « A appartient à la catégorie B ». Par exemple, les États-Unis entraîneur sans aucun délimiteur a le même sens que le mot anglais entraîneur généralement. Les délimiteurs sont utilisés pour clarifier le sens d'un mot. Oui, l'expression autocar (icl>transport) doit être compris comme « entraîneur comme moyen de transport, c'est-à-dire autobus; expression entraîneur (icl>humain) a l'interprétation ' entraîneur comme un homme, c'est-à-dire entraîneur, et l'expression entraîneur (icl>faire)- interprétation ' entraîneur comme une sorte d'action », c'est-à-dire un verbe former. En d'autres termes, l'appareil des limiteurs permet de représenter US comme un mot anglais pris dans exactement un sens. De plus, les contraintes permettent d'introduire des concepts pour lesquels, en langue Anglaise il n'y a pas de désignations en un seul mot. Par exemple, en russe, il existe un vaste groupe de verbes de mouvement, dont la signification comprend une indication de la méthode ou des moyens de mouvement : voler dans, nager, ramper, courir Il n'y a pas de correspondances en un seul mot en anglais pour les verbes de ce groupe. Cependant, sur la base de mots anglais, il est possible de construire un ES qui leur est proche dans le sens, par exemple, venir (rencontré>navire) signifie « arriver, le véhicule étant un navire ».

Donnons un exemple d'expression en langue UNL correspondant à la phrase anglaise

(2) Cependant, les différences linguistiques sont un obstacle à la fluidité de l'information dans notre société.

Chaque ligne UNL la structure est une expression de la forme relations (RS1, RS2). Pour plus de simplicité, les délimiteurs sémantiques des mots universels sont omis.

aoj( [courriel protégé]@[courriel protégé]@cependant, la différence [courriel protégé])

module( [courriel protégé]@[courriel protégé]@toutefois, [courriel protégé])

module( [courriel protégé], Langue)

aoj (lisse, [courriel protégé])

module( [courriel protégé], information)

scn( [courriel protégé], société)

pos(société, nous)

3.3. Traduction de l'UNL en russe dans le système ETAP-3

Comme déjà noté dans la section 1, STAP-3 est un système de transfert, et la traduction proprement dite est effectuée au stade de la structure syntaxique normalisée (NormSS). A ce niveau, il est plus commode d'établir une correspondance entre la langue russe et l'UNL, car les expressions de la langue UNL et les structures syntaxiques normalisées révèlent beaucoup de caractéristiques communes. Voici les plus significatifs :

1. Les expressions de langage UNL et NormSS occupent une position intermédiaire entre les représentations de surface et sémantique d'une phrase et correspondent approximativement au niveau dit de syntaxe profonde. A ce niveau, le sens des unités lexicales n'est pas décomposé en primitives, et les relations entre unités lexicales sont les mêmes pour toutes les langues ;
2. Dans les expressions UNL et NormSS, les nœuds sont des éléments terminaux (unités lexicales) plutôt que des catégories syntaxiques ;
3. Les nœuds contiennent des caractéristiques supplémentaires (attributs) ;
4. Dans les expressions UNL et NormSS, les arcs sont des dépendances dirigées.

Dans le même temps, il existe des différences significatives entre les expressions UNL et NormSS :

1. Dans NormSS, tous les nœuds sont des unités lexicales, et dans UNL, un nœud peut être un sous-graphe.
2. Dans NormSS, un nœud correspond toujours à une seule valeur de mot, et la valeur SS peut être plus large ou plus étroite que la valeur du mot anglais correspondant :

2.1. La valeur du CSS peut correspondre à plusieurs valeurs d'un mot à la fois (voir ci-dessus).

2.2. Ils peuvent correspondre à une expression libre (par exemple, informatisé ou haute qualité).

2.3. Ils peuvent correspondre à une certaine forme du mot (par exemple, le mot meilleur est une forme de mot bien ou bien).

2.4. Ils peuvent désigner un concept pour lequel il n'y a pas d'équivalent direct en anglais.

1. NormSS est le plus simple de tous les graphes connectés, à savoir un arbre, tandis qu'une expression UNL est un hypergraphe.
2. Dans UNL, les arcs peuvent former des boucles et relier des sous-graphes individuels.
3. Les nœuds dans NormSS sont connectés par des relations purement syntaxiques qui ne portent aucune signification, tandis que les relations dans UNL dénotent des rôles sémantiques.
4. Les attributs dans NormSS correspondent à des caractéristiques grammaticales, tandis que la signification de nombreux attributs UNL est transmise par des moyens lexicaux, à la fois en anglais et en russe (par exemple, les verbes modaux).
5. NormSS contient des informations sur l'ordre des mots dans une phrase, et ces informations sont absentes d'une expression UNL.

La proposition NormSS (2) est la suivante :

1. 
   Transition de l'expression UNL à la représentation intermédiaire (RI)
2. Passage du PP au NormSS russe (NormSSR).
3. Synthèse de la proposition russe pour NormSSR.

La première de ces étapes est l'interface entre l'UNL et le système ETAP-3, et le reste est effectué par les moyens standard du module anglais-russe du système ETAP-3.

L'algorithme de traduction de l'UNL vers le russe est présenté dans le schéma 3.

Comme il ressort de ce qui précède, la transition d'une expression dans le langage UNL vers NormSS doit résoudre les cinq tâches suivantes :

1. Remplacez tous les CL par des mots anglais dans la mesure du possible. Des lexèmes russes apparaîtront sur scène Traduction anglais-russe en se référant à un dictionnaire anglais. Si aucun équivalent anglais n'a été trouvé pour le RS, la valeur de ce RS doit être exprimée par d'autres moyens.
2. Traduire relations syntaxiques langage UNL en relations syntaxiques STEP-3, soit directement, soit à l'aide de moyens lexicaux.
3. Traduisez les attributs linguistiques UNL en caractéristiques grammaticales STAGE-3, soit directement, soit en utilisant des moyens lexicaux.
4. Convertissez le graphique UNL en arbre de dépendances.
5. Déterminez l'ordre des mots dans la phrase.

La première et (en partie) la deuxième tâche sont résolues à l'aide des dictionnaires UNL - combinatoire anglais et anglais. Pour toutes les autres tâches, les règles écrites dans le langage formel-logique FORET sont responsables.

Ainsi, toutes ces tâches sont résolues soit à l'aide de dictionnaires, soit à l'aide de règles. Les règles sont divisées en trois classes selon le degré d'universalité : les règles GÉNÉRALES, Pochoir et VOCABULAIRE sont distinguées. Règles générales peut être activé lorsqu'une offre est traitée. Les deux autres types de règles s'appliquent uniquement si la phrase en cours de traitement contient un mot qui contient une référence à une règle (dans le cas d'une règle de modèle) ou à la règle elle-même (dans le cas d'une règle de dictionnaire). Une telle organisation des règles assure un réglage automatique du système : seules les règles nécessaires au traitement d'une offre particulière sont activées.

3.4. Situation actuelle et plans pour l'avenir

Une version expérimentale du module de traduction UNL vers le russe est disponible sur http://proling.iitp.ru/Deco . D'ici l'été 2000, nous prévoyons de rendre le module disponible pour une utilisation générale. Notre prochaine tâche est de créer un convertisseur interactif.

Comme il ressort du Schéma 3, l'interface entre l'UNL et les structures avec lesquelles travaille le module de traduction automatique ETAP-3 s'effectue au niveau de la NormSS anglaise. Sur le même schéma, on peut voir que traduction anglaise UNL d'origine expressions est un sous-produit naturel d'une telle architecture. Pour ce faire, il suffit d'envoyer la NormSS anglaise pour synthèse. Un certain nombre d'expériences réussies ont déjà été menées dans ce sens.

Littérature

Yu.D. Apresyan, IM Boguslavsky, LL Iomdin et etc. (1992 une ). Processeur linguistique pour complexe systèmes d'information. Sciences, 256 p. M

Ju. D. Apresjan, I.M. Boguslavsky, L.L. Iomdin etAl. (1992b) ETAP-2 : La linguistique d'un système de traduction automatique. // META, Vol. 37, n° 1, p. 97-112.

Igor Bogouslavski (1995). Un système de traduction automatique bidirectionnel du russe vers l'anglais (ETAP-3). // Actes du Machine Translation Summit V. Luxembourg.

Leonid Iomdin et Oliver Streiter. (1999). Apprendre à partir de corpus parallèles : expériences de traduction automatique. // Dialogue"99 : Computational Linguistics and its Applications International Workshop. Tarusa, Russie, juin 1999. Vol.2, pp. 79-88.

L'étude à laquelle cet article est consacré a été réalisée avec le soutien financier partiel de la Fondation russe pour la recherche fondamentale (subvention n° 99-06-80277).