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रंग की गहराई क्या है? रंग की गहराई और परिमाणीकरण रंग की गहराई कैसे मापी जाती है?

8-बिट छवि, 16-बिट छवि... 48 बिट्स की रंग गहराई वाला एक स्कैनर... कोई भी सहज रूप से समझता है कि रंग की गहराई जितनी अधिक होगी, उतना ही बेहतर होगा। लेकिन वास्तव में क्या? और सामान्य तौर पर, क्या एक साधारण होटल उत्साही के लिए इन आंकड़ों का कोई व्यावहारिक उपयोग है?

सबसे पहले, कुछ बुनियादी अवधारणाएँ।

अंश– यह जानकारी का सबसे छोटा टुकड़ा है. इसका मतलब यह हो सकता है

    0 या 1,
    काला या सफेद,
    कभी - कभी
8 बिट्स बनाते हैं बाइट. एक बाइट (8 बिट) किसी चीज़ के 256 विभिन्न मूल्यों का प्रतिनिधित्व कर सकता है।

आज के अधिकांश डिजिटल उपकरणों के साथ काम करते हैं 8 बिटइमेजिस। यह आपका इंकजेट फोटो प्रिंटर है और संभवतः आपका मॉनिटर भी। यानी, आपके द्वारा देखी जाने वाली लगभग सभी तस्वीरें 8-बिट हैं।

छोटा ऑफटॉपिक

यदि आप केवल एक काले कार्ट्रिज का उपयोग करके इंकजेट पर एक श्वेत-श्याम फोटो प्रिंट करते हैं, तो गुणवत्ता सभी कार्ट्रिज (चार, छह या आठ - आपके पास कितने हैं?) का उपयोग करके प्रिंट करने की तुलना में खराब होगी।

एक काले कारतूस से स्थिति बदतर क्यों है? आख़िरकार, छवि श्वेत-श्याम है?

क्योंकि प्रिंटर चमक के केवल 256 ग्रेडेशन को पुन: पेश कर सकता है - सफेद से लेकर बिल्कुल काले तक। बड़ी संख्या में हाफ़टोन और चमक के सहज बदलाव वाले चित्रों के लिए, यह पर्याप्त नहीं हो सकता है। तस्वीर थोड़ी खुरदरी लग रही है.

यदि आप रंगीन कार्ट्रिज का भी उपयोग करते हैं, तो तीन प्राथमिक रंगों (मैजेंटा, सियान और पीला) को मिलाकर दे सकते हैं लाखोंभूरे रंग के शेड्स (256x256x256)। फर्क महसूस करो

(वास्तव में, सब कुछ कुछ हद तक अधिक जटिल है, लेकिन सार अभी भी बना हुआ है - 8 बिट्स एक काले और सफेद छवि को प्रदर्शित करने के लिए भी पर्याप्त नहीं हैं)।

यह वास्तव में कितना है - 8 बिट या 24?

किसी भी डिजिटल छवि में हमेशा शामिल होता है 3 प्राथमिक रंग:

    लाल, हरा और नीला
    सियान, मैजेंटा और पीला
यह इस पर निर्भर करता है कि आप इसे स्क्रीन पर देखते हैं या कागज पर।

3 रंगों में से प्रत्येक के बारे में जानकारी संग्रहीत करने के लिए 8 बिट्स का उपयोग किया जाता है। तो बिल्कुल सटीक होने के लिए, ऐसी छवियों को 8-बिट नहीं, बल्कि कॉल करना अधिक सही होगा 24-बिट(8x3).

इसलिए, 8-बिट छवि और 24-बिट छवि वास्तव में पर्यायवाची हैं।

8 (24) और 16 (48) बिट - दो बड़े अंतर

बस उपयोग करने के बजाय 8 बिटएकल रंग का प्रतिनिधित्व करने के लिए, कभी-कभी अधिक उन्नत उपकरणों का उपयोग किया जा सकता है 12 या और भी 16 बिट.

16-बिटछवि संग्रहित कर सकते हैं 65,536 इसके बजाय, प्रत्येक रंग के लिए जानकारी का अलग-अलग स्तर 256 जिस स्तर पर वे सक्षम हैं 8 बिटइमेजिस। आप कल्पना कर सकते हैं कि 16-बिट छवि कितनी अधिक बारीकियाँ बता सकती है। यदि चित्र बहुत जटिल और नाजुक है, जिसमें बड़ी संख्या में हाफ़टोन संक्रमण हैं, तो ऐसा अंतर वास्तव में हड़ताली हो सकता है।

और बिल्कुल रंगीन वाले की तरह 8 बिट 24-बिट, और रंगीन 16-बिटछवियां वास्तव में हैं 48-बिट(16x3), यदि आपको याद हो कि इनमें तीन रंग हैं।

सैद्धांतिक रूप से, एक 48-बिट छवि बड़ी मात्रा में रंगीन टोन व्यक्त कर सकती है। 281474976710656 , सटीक होना। इतना खराब भी नहीं…

आज के माइक्रो सर्किट क्या करने में सक्षम हैं?

स्कैनर और डिजिटल कैमरों में सभी इमेज प्रोसेसिंग चिप्स उत्पन्न करने में सक्षम हैं 24-बिट(8x3) छवियाँ।
कुछ उत्पन्न कर सकते हैं 36-बिट(12x3) तस्वीरें, और स्कैनर और कैमरों के कुछ शीर्ष मॉडल पूर्ण प्रदान कर सकते हैं 48-बिट(16x3) चित्र.

रंग की अधिक गहराई के अपने फायदे और नुकसान हैं।

एक तस्वीर कितना दुर्व्यवहार झेल सकती है?

अक्सर मॉनिटर पर आप आंख से 8-बिट तस्वीर और 16-बिट तस्वीर को अलग नहीं कर पाएंगे।
लेकिन!

मुख्य बिंदु जब 8 और 16 बिट्स के बीच अंतर दिखाई देना शुरू होता है (और आश्चर्यजनक रूप से) किसी भी छवि संपादन ऑपरेशन के दौरान होता है। उदाहरण के लिए, ऑन-ड्यूटी ऑपरेशन का उपयोग करना स्तरोंया घटताफ़ोटोशॉप में, 8-बिट छवि 16-बिट छवि की तुलना में अधिक कठोर परिणाम दे सकती है।

कोईछवि संपादन ऑपरेशन अपरिवर्तनीय की ओर ले जाता है जानकारी की हानि(कभी-कभी बमुश्किल ध्यान देने योग्य, कभी-कभी बहुत ध्यान देने योग्य)। देर-सबेर यह गिरावट आंखों से दिखाई देने लगती है। 16-बिट छवि में 8-बिट छवि की तुलना में बहुत अधिक "सुरक्षा मार्जिन" होता है।

65536 जितना बड़ा, 256 से बड़ा है।

जब किसी चित्र में रंगीन जानकारी को संचालन का उपयोग करके संपीड़ित या बढ़ाया जाता है स्तरोंया घटता, 8-बिट फ़ाइल डेटा तुरंत एक छलनी में बदल जाता है, और हिस्टोग्राम एक दांत रहित कंघी में बदल जाता है ( जैसा कि नीचे दिए गए चित्रण में देखा गया है). यह सब इसी ओर ले जाता है posterization. पोस्टरीकरण रंग और चमक में कठोर चरण-दर-चरण परिवर्तन के रूप में प्रकट होता है।

ऊपर दी गई तस्वीर इस प्रभाव को अच्छी तरह से दर्शाती है। इस तस्वीर में चमक की सीमा बहुत बड़ी है - लगभग झुलसे हुए, चकाचौंध कर देने वाले सफेद बादलों से लेकर जमीन पर गहरी छाया तक।

इसके अलावा, कथानक हर पल बदलता रहा - हवाई जहाज या तो उड़ान भर रहा था या गिर रहा था, हवा उसे अलग-अलग दिशाओं में मोड़ रही थी, लोग भाग रहे थे, सूरज या तो चेहरे पर चमक रहा था या हवाई जहाज के पीछे छिप रहा था। स्वाभाविक रूप से, सही फ़ोटो लेना बहुत कठिन था, और फिर इसे फ़ोटोशॉप में "समाप्त" करना पड़ा।

चूँकि मैं 16-बिट छवि संसाधित कर रहा था, अंतिम हिस्टोग्राम कमोबेश संतोषजनक लग रहा था:

बेशक, अंतराल दिखाई दे रहे हैं - प्रसंस्करण के दौरान जानकारी अपरिवर्तनीय रूप से खो जाती है, लेकिन कुल मिलाकर सब कुछ जीवित है। और केवल अंत में, प्रसंस्करण पूरा होने के बाद, मैंने इंटरनेट पर मुद्रण और पोस्टिंग के लिए छवि को 8-बिट में परिवर्तित कर दिया।

मैंने छवि के 8-बिट संस्करण पर समान ऑपरेशन करने का प्रयास किया। हिस्टोग्राम की तुलना करें:

भले ही आप यह न समझें कि यह क्या है, फिर भी यह स्पष्ट है कि "लीक" हिस्टोग्राम में कम जानकारी होती है, और संबंधित चित्र खराब दिखता है।

ऐसा लगता है कि संपादन प्रक्रिया के दौरान 8-बिट छवि की आधी से अधिक जानकारी खो गई थी। और दृश्यमान रूप से, आकाश क्षेत्र में चित्र में चरण परिवर्तन दिखाई दिए - जहां सहज तानवाला संक्रमण होना चाहिए।

16-बिट छवि कैसे प्राप्त करें?

16-बिटकैमरे से छवि केवल तभी प्राप्त की जा सकती है जब आप प्रारूप में शूट करते हैं कच्चा.

आप RAW फ़ाइल को एक विशेष कनवर्टर प्रोग्राम (जैसे कैमरे के साथ आपूर्ति) के माध्यम से पास करते हैं डीपीपीया निकॉन कैप्चर, या किसी स्वतंत्र डेवलपर जैसे एक को पकड़ोया कच्चा निशानेबाज; वैसे, फ़ोटोशॉप भी ऐसा कर सकता है)। कनवर्टर प्रोग्राम RAW फ़ाइल को 16-बिट TIFF फ़ाइल में बदल देता है, जिसे आप फ़ोटोशॉप में संसाधित कर सकते हैं।

उन लोगों का क्या जिनके कैमरे में RAW शूटिंग मोड नहीं है?

फ़ोटोशॉप में 8-बिट छवि को 16-बिट मोड में परिवर्तित करना (छवि> मोड> 16 बिट/चैनल) आंशिक रूप से मदद कर सकता है। फ़ोटोशॉप में कोई फ़ोटो खोलते समय यह सबसे पहली चीज़ है जो आपको करनी चाहिए। बेशक, ऐसा ऑपरेशन आपकी तस्वीर को वास्तव में 16-बिट नहीं बनाएगा। लेकिन फिर भी, प्रसंस्करण के दौरान फ़ाइल अधिक लोचदार और सूचना हानि के प्रति प्रतिरोधी हो जाएगी।

16-बिट छवि के क्या नुकसान हैं?

सबसे पहले, जैसा कि पहले ही कहा गया है, आप RAW फ़ाइल से केवल 16-बिट छवि प्राप्त कर सकते हैं. (ठीक है, आप फ़ोटोशॉप में 16-बिट ersatz भी बना सकते हैं, जैसा कि ऊपर बताया गया था)। किसी भी मामले में, यह अतिरिक्त बवासीर है। वैसे, आप संभवतः RAW फ़ाइल को किसी भी Windows उपयोगिता के साथ नहीं देख पाएंगे। कंप्यूटर पर फ़ोटो संग्रहीत और सॉर्ट करते समय, इससे अतिरिक्त असुविधा होती है।

दूसरी बात, 16-बिट फ़ाइलें दोगुनी बड़ी होती हैं 8-बिट से अधिक. इसका मतलब है कि वे अधिक डिस्क स्थान लेते हैं। खैर, RAW फ़ाइल का वजन भी काफी कम होता है, इसलिए कैमरे में मेमोरी कार्ड कई गुना कम तस्वीरें फिट करेगा।

तीसरा, कुछ फ़ोटोशॉप सुविधाएँ या फ़िल्टर 16-बिट मोड में काम नहीं करते हैं(फ़ोटोशॉप का संस्करण जितना पुराना होगा, उतने अधिक फ़ंक्शन काम नहीं करेंगे)। इसलिए, यदि फ़ोटोशॉप में काम करते समय आपके पास संचालन का कुछ परिचित क्रम है, तो आपको इसे बदलना होगा। कुछ ऑपरेशन 16-बिट मोड में करने की आवश्यकता होगी, और शेष भाग (जो 16-बिट मोड में उपलब्ध नहीं है) - 8-बिट मोड में।

चौथा, 16-बिट फ़ाइलों को संसाधित करते समय फ़ोटोशॉप धीमा हो सकता है(कभी-कभी - बहुत अधिक धीमा करना)। इस से गुस्सा आ रहा है। कोई कम कष्टप्रद बात यह नहीं है कि 16-बिट मोड में अक्सर कार्यशील डिस्क पर पर्याप्त जगह नहीं होती है जहां फ़ोटोशॉप अपना कैश रखता है। मुझे काम करना बंद करना होगा और तत्काल इस डिस्क से कुछ हटाना होगा ताकि फ़ोटोशॉप काम करना जारी रख सके।

ये न जाने कौन सी गंभीर कठिनाइयाँ हैं, लेकिन इन्हें ध्यान में रखें और यह शिकायत न करें कि मैंने आपको चेताया नहीं

व्यावहारिक निष्कर्ष

उच्चतम गुणवत्ता वाली छवि केवल 16-बिट फ़ाइल से तैयार की जा सकती है। इसका मतलब यह नहीं है कि किसी भी 16-बिट फ़ाइल को मास्टरपीस बनाया जा सकता है। इसका सीधा सा मतलब है कि 8-बिट छवि और भी खराब दिखेगी। या बहुत बुरा.

न केवल RAW मोड में शूट करें, बल्कि RAW+JPEG मोड में भी शूट करें। फिर आपके पास स्टुपिड RAW प्रारूप में प्रत्येक फ़ाइल के लिए एक JPEG डुप्लिकेट होगा। आपके लिए फ़ाइलों को नेविगेट करना बहुत आसान हो जाएगा - देखें, क्रमबद्ध करें, हटाएं, दान करें। सच है, आप इसके लिए मेमोरी कार्ड पर अतिरिक्त जगह के साथ भुगतान करेंगे।

यदि आप फ़ोटो की श्रृंखला की अधिक प्रोसेसिंग नहीं करने जा रहे हैं, तो आप सुरक्षित रूप से 8-बिट मोड का उपयोग कर सकते हैं (और उन्हें RAW प्रारूप में नहीं, बल्कि JPEG में शूट कर सकते हैं)।

इस अंतिम मामले के अलावा, हमेशा रॉ मोड में शूट करने और 16-बिट मोड में प्रोसेस करने की सलाह दी जाती है।

आज, प्रौद्योगिकियां और उपकरण इतनी उज्ज्वल और समृद्ध छवि बनाना संभव बनाते हैं कि यह अपने वास्तविक प्रोटोटाइप से भी अधिक सुंदर होगी। प्रेषित छवि की गुणवत्ता कई संकेतकों पर निर्भर करती है: मेगापिक्सेल की संख्या, छवि रिज़ॉल्यूशन, इसका प्रारूप, और इसी तरह। इनमें एक और गुण शामिल है - रंग की गहराई। यह क्या है, और इसे कैसे परिभाषित और गणना करें?

सामान्य जानकारी

रंग की गहराई एक छवि में मौजूद रंग के रंगों की अधिकतम संख्या है। यह मात्रा बिट्स में मापी जाती है (बाइनरी बिट्स की संख्या जो छवि में प्रत्येक पिक्सेल के रंग और रंग को परिभाषित करती है)। उदाहरण के लिए, एक पिक्सेल, जिसकी रंग गहराई 1 बिट है, दो मान ले सकता है: सफेद और काला। और रंग की गहराई जितनी अधिक महत्वपूर्ण होगी, छवि उतनी ही विविध होगी, जिसमें कई रंग और शेड्स शामिल होंगे। वह छवि प्रसारण की सटीकता के लिए भी जिम्मेदार है। यहां सब कुछ वैसा ही है: जितना ऊंचा, उतना बेहतर। एक अन्य उदाहरण के रूप में, 8-बिट रंग गहराई वाली एक GIF छवि में 256 रंग होंगे, जबकि 24-बिट रंग गहराई वाली JPEG छवि में 16 मिलियन रंग होंगे।

RGB और CMYK के बारे में थोड़ा

एक नियम के रूप में, इन प्रारूपों में सभी छवियों की रंग गहराई 8 बिट प्रति चैनल (रंग) होती है। लेकिन छवि में कई रंगीन चैनल भी हो सकते हैं। फिर तीन चैनलों वाली RGB छवि की गहराई 24 बिट्स (3x8) होगी। सीएमवाईके छवियों की रंग गहराई 32 बिट्स (4x8) तक पहुंच सकती है।

कुछ और बिट्स

रंग की गहराई एक ही रंग के रंगों की संख्या है जिसे छवियों के संपर्क में आने वाला एक उपकरण पुन: प्रस्तुत करने या बनाने में सक्षम है। यह पैरामीटर छवियों में रंगों के सुचारु परिवर्तन के लिए जिम्मेदार है। सभी डिजिटल छवियों को एक और शून्य का उपयोग करके एन्कोड किया गया है। शून्य - एक - सफ़ेद. वे मेमोरी में संग्रहीत और समाहित होते हैं, जिन्हें बाइट्स में मापा जाता है। एक बाइट में 8 बिट होते हैं, जो रंग की गहराई दर्शाते हैं। कैमरों के लिए, एक और परिभाषा है - मैट्रिक्स की रंग गहराई। यह एक संकेतक है जो यह निर्धारित करता है कि कैमरा, या बल्कि इसके मैट्रिक्स, रंगों और रंगों के संदर्भ में कितनी पूर्ण और गहरी छवियां उत्पन्न कर सकता है। इस पैरामीटर के उच्च मान के कारण, तस्वीरें बड़ी और चिकनी होती हैं।

अनुमति

रंग की गहराई और छवि गुणवत्ता के बीच की कड़ी इसका रिज़ॉल्यूशन है। उदाहरण के लिए, 800x600 के रिज़ॉल्यूशन वाली 32-बिट छवि 1440x900 के समान रिज़ॉल्यूशन की तुलना में काफी खराब होगी। दरअसल, दूसरे मामले में, बहुत बड़ी संख्या में पिक्सेल शामिल हैं। इसे स्वयं सत्यापित करना काफी आसान है. आपको बस अपने पीसी पर "छवि सेटिंग्स" पर जाना है और क्रमिक रूप से कम या बड़ा करने का प्रयास करना है। इस प्रक्रिया के दौरान, आप स्पष्ट रूप से देखेंगे कि रिज़ॉल्यूशन प्रेषित छवि की गुणवत्ता को कितना प्रभावित करता है। इस बात पर ध्यान दिए बिना कि किसी दी गई छवि में कितने रंग हैं, यह उस अधिकतम रंग तक सीमित होगा जिसे मॉनिटर समर्थन कर सकता है। उदाहरण के तौर पर, आप 16 बिट्स की रंग गहराई वाला एक मॉनिटर और 32 बिट्स वाली एक छवि ले सकते हैं। ऐसे मॉनिटर पर यह छवि 16 बिट्स की रंग गहराई के साथ प्रदर्शित की जाएगी।

बिट डेप्थ उन मापदंडों में से एक है जिसका हर कोई पीछा कर रहा है, लेकिन कुछ ही फोटोग्राफर वास्तव में इसे समझते हैं। फ़ोटोशॉप 8, 16 और 32-बिट फ़ाइल स्वरूप प्रदान करता है। कभी-कभी हम 24 और 48 बिट के रूप में चिह्नित फ़ाइलें देखते हैं। और हमारे कैमरे अक्सर 12 और 14-बिट फ़ाइलें पेश करते हैं, हालाँकि आप मध्यम प्रारूप वाले कैमरे के साथ 16-बिट प्राप्त कर सकते हैं। इस सबका क्या मतलब है और वास्तव में क्या मायने रखता है?

बिट डेप्थ क्या है?

विभिन्न विकल्पों की तुलना करने से पहले, आइए पहले चर्चा करें कि नाम का क्या अर्थ है। बिट 1 या 0 के रूप में जानकारी के भंडारण से संबंधित माप की एक कंप्यूटर इकाई है। एक बिट में केवल दो मानों में से एक हो सकता है: 1 या 0, हाँ या नहीं। यदि यह एक पिक्सेल होता, तो यह पूरी तरह से काला या पूरी तरह से सफेद होता। बहुत उपयोगी नहीं.

अधिक जटिल रंग का वर्णन करने के लिए, हम कई बिट्स को जोड़ सकते हैं। हर बार जब हम बिट्स जोड़ते हैं, संभावित संयोजनों की संख्या दोगुनी हो जाती है। एक बिट में 2 संभावित मान 0 या 1 होते हैं। 2 बिट्स को मिलाकर आपके पास चार संभावित मान (00, 01, 10 और 11) हो सकते हैं। जब आप 3 बिट्स को जोड़ते हैं, तो आपके पास आठ संभावित मान (000, 001, 010, 011, 100, 101, 110 और 111) हो सकते हैं। और इसी तरह। सामान्य तौर पर, संभावित विकल्पों की संख्या बिट्स की संख्या की शक्ति तक बढ़ायी गयी संख्या दो होगी। तो "8-बिट" = 2 8 = 256 संभावित पूर्णांक मान। फ़ोटोशॉप में, इसे पूर्णांक 0-255 के रूप में दर्शाया गया है (आंतरिक रूप से, यह कंप्यूटर पर बाइनरी कोड 00000000-11111111 है)।

तो "बिट डेप्थ" उन सबसे छोटे परिवर्तनों को परिभाषित करता है जो आप मूल्यों की कुछ श्रृंखला के सापेक्ष कर सकते हैं। यदि हमारे चमक पैमाने में शुद्ध काले से शुद्ध सफेद तक 4 मान हैं, जो हमें 2-बिट रंग से मिलते हैं, तो हम काले, गहरे भूरे, हल्के भूरे और सफेद रंग का उपयोग करने में सक्षम होंगे। यह एक तस्वीर के लिए काफी छोटा है. लेकिन अगर हमारे पास पर्याप्त बिट्स हैं, तो हमारे पास एक पूरी तरह से चिकनी ब्लैक-टू-व्हाइट ग्रेडिएंट के रूप में देखने के लिए पर्याप्त विस्तृत-श्रेणी वाले ग्रे चरण हैं।

नीचे अलग-अलग बिट गहराई पर काले और सफेद ग्रेडिएंट की तुलना करने का एक उदाहरण दिया गया है। यह छवि तो सिर्फ एक उदाहरण है. 14 बिट्स तक JPEG2000 प्रारूप में पूर्ण रिज़ॉल्यूशन छवि देखने के लिए इस पर क्लिक करें। आपके मॉनिटर की गुणवत्ता के आधार पर, आप संभवतः केवल 8 या 10 बिट तक का अंतर ही देख पाएंगे।

बिट गहराई को कैसे समझें?

यह सुविधाजनक होगा यदि सभी "बिट गहराई" की सीधे तुलना की जा सके, लेकिन शब्दावली में कुछ अंतर हैं जिन्हें समझने की आवश्यकता है।

कृपया ध्यान दें कि ऊपर दी गई छवि काले और सफेद रंग में है। रंग बनाने के लिए एक रंगीन छवि आम तौर पर लाल, हरे और नीले पिक्सेल से बनी होती है। इनमें से प्रत्येक रंग को कंप्यूटर और मॉनिटर द्वारा एक "चैनल" के रूप में संसाधित किया जाता है। फ़ोटोशॉप और लाइटरूम जैसे सॉफ़्टवेयर प्रति चैनल बिट्स की संख्या की गणना करते हैं। तो 8 बिट का मतलब प्रति चैनल 8 बिट है। इसका मतलब है कि फ़ोटोशॉप में 8-बिट आरजीबी फोटो में प्रति पिक्सेल कुल 24 बिट्स होंगे (लाल के लिए 8, हरे के लिए 8 और नीले के लिए 8)। फ़ोटोशॉप में 16-बिट RGB छवि या LAB में प्रति पिक्सेल 48 बिट्स होंगे, आदि।

आप मान सकते हैं कि फ़ोटोशॉप में 16-बिट का मतलब प्रति चैनल 16-बिट है, लेकिन इस मामले में यह इस तरह काम नहीं करता है। फ़ोटोशॉप वास्तव में प्रति चैनल 16 बिट्स का उपयोग करता है। हालाँकि, यह 16-बिट स्नैपशॉट को अलग तरह से व्यवहार करता है। यह बस 15-बिट्स में एक बिट जोड़ता है। इसे कभी-कभी 15+1 बिट्स भी कहा जाता है। इसका मतलब यह है कि 2 16 संभावित मानों (जो 65536 संभावित मानों के बराबर होंगे) के बजाय, केवल 2 15 + 1 संभावित मान हैं, जो 32768 + 1 = 32769 है।

इसलिए गुणवत्ता के दृष्टिकोण से, यह कहना उचित होगा कि Adobe के 16-बिट मोड में वास्तव में केवल 15-बिट होता है। आप विश्वास नहीं करेंगे? फ़ोटोशॉप में इन्फो पैनल के लिए 16-बिट स्केल को देखें, जो 0-32768 का स्केल दिखाता है (जिसका अर्थ है 32769 मान शून्य दिए गए हैं। Adobe ऐसा क्यों करता है? Adobe डेवलपर क्रिस कॉक्स के अनुसार, यह फ़ोटोशॉप को काम करने की अनुमति देता है) बहुत तेज़ और रेंज के लिए एक सटीक मध्यबिंदु प्रदान करता है, जो सम्मिश्रण मोड के लिए उपयोगी है।

अधिकांश कैमरे आपको फ़ाइलों को 8-बिट (JPG) या 12 से 16-बिट (RAW) में सहेजने की अनुमति देंगे। तो फ़ोटोशॉप 12 या 14 बिट RAW फ़ाइल को 12 या 14 बिट की तरह क्यों नहीं खोलता? एक ओर, फ़ोटोशॉप को चलाने और अन्य बिट गहराई का समर्थन करने के लिए फ़ाइल स्वरूपों को बदलने के लिए बहुत सारे संसाधनों की आवश्यकता होगी। और 12-बिट फ़ाइलों को 16-बिट के रूप में खोलना वास्तव में 8-बिट जेपीजी खोलने और फिर 16-बिट में कनवर्ट करने से अलग नहीं है। कोई तत्काल दृश्य अंतर नहीं है. लेकिन सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि कुछ अतिरिक्त बिट्स के साथ फ़ाइल प्रारूप का उपयोग करने के बहुत बड़े फायदे हैं (जैसा कि हम बाद में चर्चा करेंगे)।

प्रदर्शन के लिए, शब्दावली बदल जाती है। निर्माता चाहते हैं कि उनके उपकरण का प्रदर्शन आकर्षक लगे। इसलिए, 8-बिट डिस्प्ले मोड को आमतौर पर "24-बिट" के रूप में लेबल किया जाता है (क्योंकि आपके पास 8-बिट वाले 3 चैनल हैं)। दूसरे शब्दों में, मॉनिटर के लिए "24-बिट" ("ट्रू कलर") बहुत प्रभावशाली नहीं है, इसका वास्तव में फ़ोटोशॉप के लिए 8-बिट जैसा ही मतलब है। एक बेहतर विकल्प "30-48 बिट" (जिसे "डीप कलर" कहा जाता है) होगा, जो प्रति चैनल 10-16 बिट है, हालांकि कई लोगों के लिए प्रति चैनल 10 बिट से अधिक होना अतिश्योक्ति है।

आप कितने बिट्स देख सकते हैं?

शुद्ध ग्रेडिएंट (यानी सबसे खराब स्थिति) के साथ, कई लोगों को 9-बिट ग्रेडिएंट में बैंडिंग मिल सकती है जिसमें एक अच्छे डिस्प्ले पर ग्रे के 2048 शेड्स होते हैं जो गहरे रंग के डिस्प्ले का समर्थन करते हैं। 9-बिट ग्रेडिएंट बेहद कमजोर है, बमुश्किल बोधगम्य है। यदि आप इसके अस्तित्व के बारे में नहीं जानते तो आप इसे नहीं देख पाते। और जब आप इसे देखेंगे, तब भी यह बताना आसान नहीं होगा कि प्रत्येक रंग की सीमाएँ कहाँ हैं। यदि आप इसे करीब से देखते हैं तो 8-बिट ग्रेडिएंट को देखना अपेक्षाकृत आसान है, हालाँकि जब तक आप इसे करीब से नहीं देखेंगे तब तक आप इसे नोटिस नहीं कर पाएंगे। तो हम कह सकते हैं कि 10-बिट ग्रेडिएंट देखने में 14-बिट या उससे गहरे ग्रेडिएंट के समान है।

ध्यान दें कि यदि आप फ़ोटोशॉप में अपनी खुद की फ़ाइल बनाना चाहते हैं, तो ग्रेडिएंट टूल 8-बिट दस्तावेज़ मोड में 8-बिट ग्रेडिएंट बनाएगा, लेकिन यदि आप दस्तावेज़ को 16-बिट मोड में कनवर्ट करते हैं, तब भी आपके पास 8-बिट ग्रेडिएंट होगा . हालाँकि, आप 16-बिट मोड में एक नया ग्रेडिएंट बना सकते हैं। हालाँकि, इसे 12-बिट में बनाया जाएगा। प्रोग्राम में फ़ोटोशॉप के ग्रेडिएंट टूल के लिए 16-बिट विकल्प नहीं है, लेकिन 12-बिट किसी भी व्यावहारिक कार्य के लिए पर्याप्त से अधिक है, क्योंकि यह 4,096 मानों की अनुमति देता है।

ग्रेडिएंट पैनल में एंटी-अलियासिंग सक्षम करना न भूलें क्योंकि यह परीक्षण के लिए सबसे अच्छा है।

यह ध्यान रखना भी महत्वपूर्ण है कि 67% से कम आवर्धन पर छवियों को देखने पर आपको गलत बैंडिंग का अनुभव होने की संभावना है।

आप जितना देख सकते हैं उससे अधिक बिट्स का उपयोग क्यों करें?

हमारे कैमरे और फ़ोटोशॉप में 10-बिट से भी अधिक विकल्प क्यों हैं? यदि हम फ़ोटो संपादित नहीं करते, तो मानव आँख जितना देख सकती है उससे अधिक बिट्स जोड़ने की कोई आवश्यकता नहीं होती। हालाँकि, जब हम फ़ोटो संपादित करना शुरू करते हैं, तो पहले से छिपे मतभेद आसानी से सामने आ सकते हैं।

यदि हम छायाओं को काफी हल्का कर देते हैं या हाइलाइट्स को गहरा कर देते हैं, तो हम कुछ गतिशील रेंज बढ़ा देंगे। और तब कोई भी कमी अधिक स्पष्ट हो जाएगी। दूसरे शब्दों में, किसी छवि में कंट्रास्ट बढ़ाना बिट गहराई को कम करने जैसा काम करता है। यदि हम सेटिंग्स को बहुत अधिक बढ़ाते हैं, तो छवि के कुछ क्षेत्रों में बैंडिंग दिखाई दे सकती है। यह रंगों के बीच बदलाव दिखाएगा. ऐसे क्षण आमतौर पर साफ नीले आसमान या छाया में दिखाई देते हैं।

8-बिट छवियां 16-बिट छवियों के समान क्यों दिखती हैं?

16-बिट छवि को 8-बिट में परिवर्तित करते समय, आपको कोई अंतर नहीं दिखेगा। यदि हां, तो 16-बिट का उपयोग क्यों करें?

यह सब संपादन की तरलता के बारे में है। कर्व्स या अन्य टूल के साथ काम करते समय, आपको अधिक टोनल और रंग सुधार चरण मिलेंगे। 16 बिट्स में ट्रांज़िशन आसान हो जाएगा। इसलिए भले ही शुरुआत में अंतर ध्यान देने योग्य न हो, छवि को संपादित करते समय कम बिट गहराई पर जाना बाद में एक गंभीर समस्या बन सकता है।

तो आपको एक कैमरे में वास्तव में कितने बिट्स की आवश्यकता है?

4 स्टॉप बदलने से केवल 4 बिट्स से अधिक की हानि होगी। एक्सपोज़र के 3 स्टॉप का परिवर्तन 2 बिट्स के नुकसान के करीब है। आपको कितनी बार अपना एक्सपोज़र इतना समायोजित करना पड़ता है? रॉ के साथ काम करते समय, +/- 4 स्टॉप तक सुधार एक चरम और दुर्लभ स्थिति है, लेकिन ऐसा होता है, इसलिए मार्जिन रखने के लिए दृश्यमान सीमाओं के ऊपर अतिरिक्त 4-5 बिट रखने की सलाह दी जाती है। 9-10 बिट्स की सामान्य सीमा के साथ, मार्जिन के साथ मानक लगभग 14-15 बिट्स हो सकता है।

वास्तव में, आपको संभवतः कई कारणों से उतने डेटा की कभी आवश्यकता नहीं होगी:

  • ऐसी बहुत सी स्थितियाँ नहीं हैं जहाँ आपको सही ग्रेडिएंट का सामना करना पड़े। साफ़ नीला आसमान शायद सबसे आम उदाहरण है। अन्य सभी स्थितियों में बहुत अधिक विवरण हैं और रंग परिवर्तन सहज नहीं हैं, इसलिए विभिन्न बिट गहराई का उपयोग करते समय आपको अंतर दिखाई नहीं देगा।
  • रंग सटीकता सुनिश्चित करने के लिए आपके कैमरे की परिशुद्धता पर्याप्त नहीं है। दूसरे शब्दों में, छवि में शोर है. यह शोर आमतौर पर रंगों के बीच बदलाव को देखना अधिक कठिन बना देता है। यह पता चला है कि वास्तविक छवियां आमतौर पर ग्रेडिएंट में रंग परिवर्तन प्रदर्शित करने में सक्षम नहीं होती हैं, क्योंकि कैमरा उस आदर्श ग्रेडिएंट को कैप्चर करने में सक्षम नहीं होता है जिसे प्रोग्रामेटिक रूप से बनाया जा सकता है।
  • आप गॉसियन ब्लर का उपयोग करके और शोर जोड़कर पोस्ट-प्रोसेसिंग में रंग परिवर्तन को हटा सकते हैं।
  • केवल अत्यधिक टोनल सुधार के लिए बिट्स की एक बड़ी आपूर्ति की आवश्यकता होती है।

इस सब को ध्यान में रखते हुए, 12-बिट विवरण का एक बहुत ही उचित स्तर लगता है जो उत्कृष्ट पोस्ट-प्रोसेसिंग की अनुमति देगा। हालाँकि, कैमरा और मानव आँख प्रकाश पर अलग-अलग प्रतिक्रिया करते हैं। मानव आँख छाया के प्रति अधिक संवेदनशील होती है।

एक दिलचस्प तथ्य यह है कि पोस्ट-प्रोसेसिंग के लिए आपके द्वारा उपयोग किए जाने वाले प्रोग्राम पर बहुत कुछ निर्भर करता है। उदाहरण के लिए, कैप्चर वन (सीओ) और लाइटरूम में एक ही छवि से छाया निकालने से अलग-अलग परिणाम मिल सकते हैं। व्यवहार में, यह पता चला कि सीओ एडोब एनालॉग की तुलना में गहरी छाया को अधिक खराब करता है। इसलिए, यदि आप एलआर में ड्रा करते हैं, तो आप 5 स्टॉप पर भरोसा कर सकते हैं, लेकिन सीओ में, आप केवल 4 की उम्मीद कर सकते हैं।

हालाँकि, शोर और रंग परिवर्तन के कारण डायनामिक रेंज के 3 से अधिक स्टॉप को बाहर निकालने की कोशिश से बचना सबसे अच्छा है। 12-बिट निश्चित रूप से एक स्मार्ट विकल्प है। यदि आप फ़ाइल आकार के बजाय गुणवत्ता की परवाह करते हैं, तो यदि आपका कैमरा इसकी अनुमति देता है तो 14-बिट मोड में शूट करें।

फ़ोटोशॉप में उपयोग करने में कितने बिट्स का खर्च आता है?

उपरोक्त के आधार पर, यह स्पष्ट होना चाहिए कि 8-बिट पर्याप्त नहीं है। आप सहज ग्रेडिएंट्स में रंग परिवर्तन तुरंत देख सकते हैं। और यदि आप इसे तुरंत नहीं देखते हैं, तो मामूली समायोजन भी प्रभाव को ध्यान देने योग्य बना सकता है।

यह 16 बिट्स में काम करने लायक है, भले ही आपकी स्रोत फ़ाइल 8 बिट्स की हो, जैसे कि जेपीजी छवियां। 16-बिट मोड बेहतर परिणाम देगा क्योंकि यह संपादन के दौरान संक्रमण को कम करेगा।

जब तक आप एचडीआर फ़ाइल संसाधित नहीं कर रहे हों तब तक 32-बिट मोड का उपयोग करने का कोई मतलब नहीं है।

इंटरनेट को कितने बिट्स की आवश्यकता है?

16 बिट्स के फायदों में बढ़ी हुई संपादन क्षमताएं शामिल हैं। अंतिम संपादित छवि को 8-बिट में परिवर्तित करना स्नैपशॉट देखने के लिए बहुत अच्छा है और तेज़ लोडिंग के लिए वेब के लिए छोटी फ़ाइलें बनाने का लाभ है। सुनिश्चित करें कि फ़ोटोशॉप में एंटी-अलियासिंग चालू है। यदि आप JPG में निर्यात करने के लिए लाइटरूम का उपयोग करते हैं, तो एंटी-अलियासिंग स्वचालित रूप से उपयोग किया जाता है। यह थोड़ा शोर जोड़ने में मदद करता है, जिससे ध्यान देने योग्य 8-बिट रंग संक्रमण का जोखिम कम हो जाना चाहिए।

मुद्रण के लिए कितने बिट्स की आवश्यकता होती है?

यदि आप घर पर प्रिंट करते हैं, तो आप बस कार्यशील 16-बिट फ़ाइल की एक प्रति बना सकते हैं और इसे मुद्रण के लिए संसाधित कर सकते हैं, वास्तविक कार्यशील फ़ाइल को प्रिंट कर सकते हैं। लेकिन क्या होगा यदि आप अपनी छवियां इंटरनेट पर किसी प्रयोगशाला में भेजें? बहुत से लोग 16-बिट टीआईएफ फाइलों का उपयोग करेंगे, और यह एक शानदार तरीका है। हालाँकि, यदि आपके प्रिंट के लिए JPG की आवश्यकता है या आप एक छोटी फ़ाइल भेजना चाहते हैं, तो आपको 8-बिट पर स्विच करने के बारे में प्रश्न आ सकते हैं।

यदि आपकी प्रिंट लैब 16-बिट प्रारूप (टीआईएफएफ, पीएसडी, जेपीईजी2000) स्वीकार करती है, तो बस विशेषज्ञों से पूछें कि कौन सी फाइलें पसंद की जाती हैं।

यदि आपको JPG भेजने की आवश्यकता है तो यह 8 बिट में होगा, लेकिन यह कोई समस्या नहीं होनी चाहिए। वास्तव में, 8-बिट अंतिम प्रिंट आउटपुट के लिए बहुत अच्छा है। बस लाइटरूम से 90% गुणवत्ता और एडोब आरजीबी कलर स्पेस पर फ़ाइलें निर्यात करें। फ़ाइल को 8 बिट में कनवर्ट करने से पहले सभी प्रोसेसिंग कर लें और कोई समस्या नहीं होगी।

यदि 8-बिट में कनवर्ट करने के बाद आपको अपने मॉनिटर पर बैंडिंग दिखाई नहीं देती है, तो आप निश्चिंत हो सकते हैं कि प्रिंटिंग के लिए सब कुछ ठीक है।

बिट गहराई और रंग स्थान के बीच क्या अंतर है?

बिट गहराई संभावित मानों की संख्या निर्धारित करती है। एक रंग स्थान अधिकतम मान या सीमा (आमतौर पर "गामा" के रूप में जाना जाता है) को परिभाषित करता है। यदि आप उदाहरण के तौर पर रंगीन पेंसिलों के एक बॉक्स का उपयोग करते हैं, तो अधिक बिट गहराई को अधिक रंगों के रूप में व्यक्त किया जाएगा, और अधिक रेंज को पेंसिलों की संख्या की परवाह किए बिना अधिक संतृप्त रंगों के रूप में व्यक्त किया जाएगा।

अंतर देखने के लिए, निम्नलिखित सरलीकृत दृश्य उदाहरण पर विचार करें:

जैसा कि आप देख सकते हैं, बिट गहराई बढ़ाकर हम रंग बैंडिंग के जोखिम को कम करते हैं। रंग स्थान (व्यापक सरगम) का विस्तार करके हम अधिक चरम रंगों का उपयोग कर सकते हैं।

रंग स्थान बिट गहराई को कैसे प्रभावित करता है?


एसआरजीबी (बाएं) और एडोब आरजीबी (दाएं)

रंग स्थान (वह सीमा जिसमें बिट्स लागू होते हैं), इसलिए एक बहुत बड़ा सरगम ​​​​सैद्धांतिक रूप से रंग संक्रमण से जुड़े बैंडिंग का कारण बन सकता है यदि इसे बहुत दूर तक बढ़ाया जाता है। याद रखें कि बिट्स रंग सीमा के सापेक्ष संक्रमणों की संख्या को परिभाषित करते हैं। इस प्रकार, सरगम ​​के विस्तार के साथ दृश्यमान परिवर्तन होने का जोखिम बढ़ जाता है।

बैंडिंग से बचने के लिए अनुशंसित सेटिंग्स

इस सारी चर्चा के बाद, हम अनुशंसाओं के रूप में एक निष्कर्ष पर आ सकते हैं जिनका ग्रेडिएंट्स में रंग परिवर्तन की समस्याओं से बचने के लिए पालन किया जाना चाहिए।

कैमरा सेटिंग:

  • यदि आप सर्वोत्तम गुणवत्ता चाहते हैं तो 14+ बिट RAW फ़ाइल एक अच्छा विकल्प है, खासकर यदि आप टोन और चमक समायोजन पर भरोसा कर रहे हैं, जैसे छाया चमक को 3-4 स्टॉप तक बढ़ाना।
  • यदि आप छोटी फ़ाइलें चाहते हैं या तेज़ी से शूट करना चाहते हैं तो 12-बिट RAW फ़ाइल बढ़िया है। Nikon D850 के लिए, 14-बिट RAW फ़ाइल 12-बिट फ़ाइल से लगभग 30% बड़ी है, इसलिए यह एक महत्वपूर्ण कारक है। और बड़ी फ़ाइलें मेमोरी बफ़र को ओवरफ़्लो किए बिना लंबे शॉट्स शूट करने की क्षमता को प्रभावित कर सकती हैं।
  • यदि आप इसमें मदद कर सकते हैं तो कभी भी JPG में शूट न करें। यदि आप कुछ घटनाओं का फिल्मांकन कर रहे हैं जहां आपको फ़ाइलों को तुरंत स्थानांतरित करने की आवश्यकता है और छवियों की गुणवत्ता कोई मायने नहीं रखती है, तो निश्चित रूप से जेपीईजी एक उत्कृष्ट विकल्प होगा। यदि आपको बाद में उच्च गुणवत्ता वाली फ़ाइल की आवश्यकता हो तो आप JPG+RAW मोड में शूटिंग करने पर भी विचार कर सकते हैं। यदि आप JPG में शूटिंग कर रहे हैं तो SRGB कलर स्पेस का उपयोग करना उचित है। यदि आप RAW में शूटिंग कर रहे हैं, तो आप कलर स्पेस सेटिंग्स को अनदेखा कर सकते हैं। RAW फ़ाइलों में वास्तव में कोई रंग स्थान नहीं होता है। यह तब तक इंस्टॉल नहीं होता जब तक RAW फ़ाइल को किसी अन्य प्रारूप में परिवर्तित नहीं किया जाता।

लाइटरूम और फ़ोटोशॉप (कार्यशील फ़ाइलें):

  • अपनी कार्यशील फ़ाइलों को हमेशा 16-बिट में सहेजें। वेब और प्रिंट के लिए जेपीजी प्रारूप में अंतिम निर्यात के लिए केवल 8-बिट का उपयोग करें, यदि यह प्रारूप मुद्रण उपकरण की आवश्यकताओं को पूरा करता है। अंतिम आउटपुट के लिए 8-बिट का उपयोग करना ठीक है, लेकिन प्रोसेसिंग के दौरान इस मोड से बचना चाहिए।
  • यह सुनिश्चित करने के लिए कि ग्रेडिएंट्स में कोई ध्यान देने योग्य रंग परिवर्तन न हो, अपनी फोटो को 67% या उससे अधिक पर देखना सुनिश्चित करें। छोटे पैमाने पर, फ़ोटोशॉप झूठी बैंडिंग बना सकता है। यह हमारा अगला लेख होगा.
  • लाइटरूम और एडोब कैमरा रॉ में एचएसएल का उपयोग करते समय सावधान रहें क्योंकि यह टूल रंग धारियाँ बना सकता है। इसका बिट गहराई से बहुत कम लेना-देना है, लेकिन समस्याएँ संभव हैं।
  • यदि आपकी स्रोत फ़ाइल केवल 8-बिट (जैसे JPG) में उपलब्ध है, तो आपको संपादन से पहले इसे तुरंत 16-बिट में परिवर्तित करना चाहिए। 16-बिट मोड में 8-बिट छवियों के बाद के संपादन बहुत स्पष्ट समस्याएं पैदा नहीं करेंगे।
  • 32-बिट स्पेस का उपयोग तब तक न करें जब तक कि आप इसका उपयोग एकाधिक RAW (HDR) फ़ाइलों को संयोजित करने के लिए नहीं कर रहे हों। 32-बिट स्पेस में काम करते समय कुछ सीमाएँ होती हैं, और फ़ाइलें दोगुनी बड़ी हो जाती हैं। फ़ोटोशॉप में 32-बिट मोड का उपयोग करने के बजाय लाइटरूम में एचडीआर मर्ज करना सबसे अच्छा है।
  • लाइटरूम का HDR DNG फॉर्मेट बहुत सुविधाजनक है। समान संख्या में बिट्स के साथ व्यापक गतिशील रेंज को कवर करने के लिए यह 16-बिट फ्लोटिंग पॉइंट मोड का उपयोग करता है। यह ध्यान में रखते हुए कि हमें आम तौर पर एचडीआर में केवल 1-2 स्टॉप के भीतर डायनामिक रेंज को सही करने की आवश्यकता होती है, यह एक स्वीकार्य प्रारूप है जो बड़ी फ़ाइलों को बनाए बिना गुणवत्ता में सुधार करता है। बेशक, जब आपको फ़ोटोशॉप में संपादन जारी रखने की आवश्यकता हो तो इस RAW को 16-बिट TIF/PSD के रूप में निर्यात करना न भूलें।
  • यदि आप उन कुछ लोगों में से एक हैं जिन्हें किसी कारण से 8-बिट ऑपरेटिंग मोड का उपयोग करना पड़ता है, तो संभवतः sRGB कलर स्पेस के साथ रहना सबसे अच्छा है।
  • फ़ोटोशॉप में ग्रेडिएंट टूल का उपयोग करते समय, "स्मूथ" विकल्प की जाँच करने से प्रोग्राम को 1 अतिरिक्त बिट का उपयोग करना पड़ेगा। 8-बिट फ़ाइलों में काम करते समय यह उपयोगी हो सकता है।

इंटरनेट के लिए निर्यात करें:

  • 8 बिट और sRGB कलर स्पेस वाला JPG वेब के लिए आदर्श है। हालाँकि कुछ मॉनिटर अधिक बिट गहराई प्रदर्शित करने में सक्षम हैं, लेकिन बढ़ा हुआ फ़ाइल आकार संभवतः इसके लायक नहीं है। और जबकि अधिक से अधिक मॉनिटर व्यापक सरगम ​​का समर्थन करते हैं, सभी ब्राउज़र सही ढंग से रंग प्रबंधन का समर्थन नहीं करते हैं और छवियों को गलत तरीके से प्रदर्शित कर सकते हैं। और इनमें से अधिकांश नए मॉनिटरों का संभवतः कभी भी रंग अंशांकन नहीं किया गया है।
  • अंतिम प्रिंट आउटपुट के लिए 8-बिट बढ़िया है, लेकिन यदि प्रिंटिंग उपकरण इसका समर्थन करता है तो 16-बिट का उपयोग करें।
  • एक मानक मॉनिटर अधिकांश कार्यों के लिए ठीक काम करेगा, लेकिन याद रखें कि 8-बिट डिस्प्ले के कारण आपको रंग बैंडिंग दिखाई दे सकती है। हो सकता है कि ये धारियाँ वास्तव में चित्रों में न हों। वे मॉनिटर पर आउटपुट के चरण में दिखाई देते हैं। एक ही फोटो अलग डिस्प्ले पर बेहतर दिख सकती है।
  • यदि आप इसे वहन कर सकते हैं, तो 10-बिट डिस्प्ले फोटोग्राफी कार्य के लिए आदर्श है। Adobe RGB जैसी विस्तृत श्रृंखला भी आदर्श है। लेकिन ये वैकल्पिक है. आप एक बहुत ही साधारण मॉनिटर पर अद्भुत तस्वीरें बना सकते हैं।

भविष्य पर एक नजर

अधिक बिट गहराई का चयन करना इस समय आपके लिए कोई मायने नहीं रखता क्योंकि आपका मॉनिटर और प्रिंटर केवल 8 बिट में सक्षम हैं, लेकिन भविष्य में यह बदल सकता है। आपका नया मॉनिटर अधिक रंग प्रदर्शित करने में सक्षम होगा, और पेशेवर उपकरणों का उपयोग करके मुद्रण किया जा सकता है। अपनी कार्य फ़ाइलों को 16-बिट में सहेजें। यह भविष्य के लिए सर्वोत्तम गुणवत्ता बनाए रखने के लिए पर्याप्त होगा। यह निकट भविष्य में आने वाले सभी मॉनिटर और प्रिंटर की आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए पर्याप्त होगा। रंग की यह सीमा मानव दृष्टि की सीमा को पार करने के लिए पर्याप्त है।

हालाँकि, गामा अलग है। संभवतः आपके पास sRGB रंग सरगम ​​वाला मॉनिटर होगा। यदि यह व्यापक Adobe RGB स्पेक्ट्रम या P3 सरगम ​​​​का समर्थन करता है, तो आपके लिए उन सरगमों के साथ काम करना बेहतर होगा। Adobe RGB में नीले, सियान और हरे रंग में रंगों की एक विस्तृत श्रृंखला है, जबकि P3 लाल, पीले और हरे रंग में व्यापक रंग प्रदान करता है। P3 मॉनिटर के अलावा, ऐसे व्यावसायिक प्रिंटर भी हैं जो AdobeRGB सरगम ​​​​से अधिक हैं। sRGB और AdobeRGB अब रंगों की पूरी श्रृंखला को कैप्चर करने में सक्षम नहीं हैं जिन्हें मॉनिटर या प्रिंटर पर पुन: प्रस्तुत किया जा सकता है। इस कारण से, यदि आप बाद में बेहतर प्रिंटर और मॉनिटर पर अपनी तस्वीरें प्रिंट करने या देखने की उम्मीद करते हैं तो व्यापक रंग रेंज का उपयोग करना उचित है। प्रोफोटो आरजीबी गामा इसके लिए उपयुक्त है। और, जैसा कि ऊपर चर्चा की गई है, एक व्यापक सरगम ​​को 16-बिट की अधिक बिट गहराई की आवश्यकता होती है।

बैंडिंग कैसे हटाएं

लेकिन यदि आपको बैंडिंग का सामना करना पड़ता है (8-बिट छवि पर जाने पर सबसे अधिक संभावना है), तो आप समस्या को कम करने के लिए निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं:

  • परत को स्मार्ट ऑब्जेक्ट में बदलें।
  • गाऊसी धुंधलापन जोड़ें. बैंडिंग को छिपाने के लिए त्रिज्या सेट करें। पिक्सेल में बैंडिंग चौड़ाई के बराबर त्रिज्या आदर्श है।
  • ब्लर लगाने के लिए मास्क का उपयोग केवल वहीं करें जहां आवश्यकता हो।
  • अंत में, कुछ शोर जोड़ें। ग्रेन चिकने धुंधलेपन को ख़त्म कर देता है और फ़ोटो को अधिक सामंजस्यपूर्ण बनाता है। यदि आप फ़ोटोशॉप सीसी का उपयोग कर रहे हैं, तो शोर जोड़ने के लिए कैमरा रॉ फ़िल्टर का उपयोग करें।

रंग की गहराईप्रति पिक्सेल बिट्स की संख्या द्वारा निर्धारित किया जा सकता है जिसे स्क्रीन पर प्रदर्शित किया जा सकता है। डेटा को बिट्स में संग्रहित किया जाता है। प्रत्येक बिट दो रंगों का प्रतिनिधित्व करता है क्योंकि इसका मान 0 या 1 है। प्रति पिक्सेल जितने अधिक बिट्स होंगे, उतने अधिक रंग प्रदर्शित किए जा सकते हैं। रंग की गहराई के उदाहरण निम्नलिखित तालिका में दिखाए गए हैं:

असली रंग

छवियों को "ट्रू कलर" के रूप में जाना जाता है, जहां प्रत्येक पिक्सेल को उसके वास्तविक आरजीबी या सीएमवाईके मानों के संदर्भ में परिभाषित किया जाता है। वास्तविक रंगीन छवि में प्रत्येक पिक्सेल में उसके प्रत्येक लाल, हरे, या नीले घटक (आरजीबी मॉडल में) या सियान, मैजेंटा, पीले और काले (सीएमवाईके मॉडल में) के लिए 256 संभावित मान होते हैं। चूँकि प्रत्येक RGB या CMYK घटक के लिए 256 संभावित मान हैं, तो एक सच्चे RGB रंग में 24-बिट रंग की गहराई होगी, और एक सच्चे CMYK रंग में 32-बिट रंग की गहराई होगी। एक वास्तविक रंगीन छवि में प्रत्येक पिक्सेल के लिए लाखों संभावित रंग होते हैं। इसीलिए इसे "ट्रू कलर" कहा जाता है।

RGB छवियाँ तीन प्राथमिक रंगों से प्राप्त होती हैं: लाल, हरा और नीला। 24-बिट आरजीबी रंग में, लाल, हरे और नीले घटक प्रत्येक 8 बिट के होते हैं और इनमें 256 तीव्रता भिन्नताएं होती हैं। इन विविधताओं को 0 से 255 तक के मानों के पैमाने पर दर्शाया जाता है, जिसमें 0 की तीव्रता सबसे कम और 255 की तीव्रता सबसे अधिक होती है। जब तीन घटकों को संयोजित किया जाता है, तो 256 x 256 x 256 संभावित संयोजन या 16,777,216 संभावित रंग होते हैं।

उदाहरण के लिए, सफेद रंग में लाल, हरे और नीले प्रकाश की अधिकतम तीव्रता (R = 255 G = 255 B = 255) होगी, और काले रंग में लाल, हरे और नीले प्रकाश की शून्य तीव्रता (R = 0 G = 0) होगी वी = 0) . नीले रंग में नीले और हरे प्रकाश की अधिकतम तीव्रता और लाल प्रकाश की शून्य तीव्रता शामिल होगी (R = 0 B = 255 G = 255)।

असली रंग और सीएमवाईके रंग मॉडल

सीएमवाईके रंग मॉडल का उपयोग करने वाली छवियां भी असली रंग हैं। सीएमवाईके छवियां सियान, मैजेंटा और पीले प्लस काले के 3 प्राथमिक रंगों से बनाई जाती हैं। 32-बिट सीएमवाईके रंग में, प्रत्येक सियान, मैजेंटा, पीला और काला घटक भी 8 बिट का होता है और इसमें 256 तीव्रता भिन्नताएं होती हैं। 32-बिट सीएमवाईके छवि में प्रत्येक पिक्सेल 256 x 256 x 256 संभावित रंगों x 256 काले में से एक है। सियान, मैजेंटा और पीला प्रत्येक का 100% मिश्रण काला होता है, इसलिए काला घटक वैकल्पिक है। भले ही सीएमवाईके में प्रति पिक्सेल अधिक बिट्स हैं, लेकिन वास्तव में इसमें आरजीबी की तुलना में छोटे रंग "स्पेस" या सरगम ​​हैं।

उदाहरण 24-बिट छवि

रंग की गहराई (रंग प्रतिपादन गुणवत्ता, छवि बिट दर) एक कंप्यूटर ग्राफिक्स शब्द है जो रास्टर ग्राफिक्स या वीडियो छवि के एक पिक्सेल को एन्कोड करते समय रंग को स्टोर करने और प्रदर्शित करने के लिए उपयोग की जाने वाली बिट्स (मेमोरी क्षमता) की संख्या को संदर्भित करता है।

प्रायः एक इकाई के रूप में व्यक्त किया जाता है प्रति पिक्सेल बिट्स(इंग्लैंड। प्रति पिक्सेल बिट्स, बीपीपी ).

मोनोक्रोम छवियां

वास्तव में, 32-बिट रंग एक अतिरिक्त 8-बिट चैनल के साथ 24-बिट (ट्रू कलर) है, जो या तो शून्य से भरा होता है (रंग को प्रभावित नहीं करता है) या एक अल्फा चैनल होता है, जो प्रत्येक के लिए छवि की पारदर्शिता निर्धारित करता है पिक्सेल - यानी, रंगों के 16 777,216 शेड्स और पारदर्शिता के 256 ग्रेडेशन हैं।

"खाली" चैनल का उपयोग करने का कारण वीडियो मेमोरी के साथ काम को अनुकूलित करने की इच्छा है, जो अत्याधुनिक [ कब?] कंप्यूटर में 32-बिट एड्रेसिंग और 32-बिट डेटा बस होती है [ ] .

इसके अलावा, सीएमवाईके प्रणाली में रंग प्रतिनिधित्व 32-बिट है (सियान, मैजेंटा, पीला और काले के लिए 8 बिट आवंटित किए गए हैं)।

गहरा रंग (30/36/48 बिट)

1990 के दशक के उत्तरार्ध में, कुछ हाई-एंड ग्राफिक्स सिस्टम, जैसे कि एसजीआई, ने प्रति चैनल 8 बिट से अधिक का उपयोग करना शुरू कर दिया - उदाहरण के लिए, 12 या 16 बिट। पेशेवर छवि संपादन कार्यक्रमों ने प्रति चैनल 16 बिट्स को सहेजना शुरू कर दिया, जिससे संख्याओं की सीमित अंकों की ग्रिड में गणना करते समय गोलाई त्रुटियों, त्रुटियों के संचय के खिलाफ "सुरक्षा" प्रदान की गई।

छवियों की गतिशील रेंज को और विस्तारित करने के लिए, विभिन्न मॉडल बनाए गए हैं। उदाहरण के लिए उच्च गतिशील रेंज इमेजिंग(एचडीआरआई), फ़्लोटिंग पॉइंट नंबरों का उपयोग करता है और आपको एक ही रंग स्थान में छवियों में तीव्र प्रकाश और गहरी छाया का सबसे सटीक वर्णन करने की अनुमति देता है। विभिन्न मॉडल प्रति चैनल 32 से अधिक बिट्स का उपयोग करके ऐसी श्रेणियों का वर्णन करते हैं। आप बनाए गए को चिह्नित कर सकते हैं